企业的人工智能（AI）研究在加速，相关产业的范围正在扩大。分析过去10年有关AI的研究论文发现，不仅是IT（信息化技术），制药及医疗、能源和汽车等行业也出现高质量的成果。目前，围绕能生成流畅文章和逼真图像的AI，主导权竞争日趋激化，但在所有领域，数据的充分利用都越来越离不开AI。
日本经济新闻获得荷兰学术信息大型企业爱思唯尔(Elsevier)的协助，分析了2012～2021年的学术论文和学会论文。
美国有IBM和微软等6家企业、中国有国家电网和腾讯控股等4家进入累计论文篇数较多的企业前十。日本的最高排名是NTT的第12位。爱思唯尔根据论文的被引用次数计算的质量指标显示，在论文篇数上居第3位的美国 Alphabet排在首位。
企业积极进行AI研究
在2012年发布100篇以上AI论文的只有IBM和微软。现在各企业的论文数量迅速增加，2019年以后排名前十的企业每年都发布100篇以上。
一般来说，发布论文的多为大学和公共研究机构，但在AI领域，学术研究和产业应用的联系密切，积极发布成果的企业也很多。按十年内各企业的累计论文篇数来看，IBM排在首位，在全球拥有约3000名研究人员，将AI定位为支柱之一。
IBM从半导体到软件、伦理等社会影响，广泛涉足AI相关的研究主题，在语音识别等领域取得了卓越成绩。根据科学成果开发出商用AI“沃森(Watson)”，通过云平台提供语言和声音等多种服务。
在研究的质量方面，企业的存在感也在提升。分析了被其他论文引用的次数排在前10％的受关注论文。截至2012年，发布1篇以上受关注论文的企业仅为36家，但2021年达到约90家。
IT以外的行业也在产生高质量的成果。增长明显的是制药与医疗、能源、汽车。2012年时发布受关注论文的企业在各个行业分别仅为1家，但到2021年，制药和医疗增至13家，能源增至8家，而汽车增至7家。
制药和医疗是AI应用在诊断和新药等领域迅速推进的领域。2021年的受关注论文数最多的是英国阿斯利康公司（AstraZeneca）的21篇，排在企业整体的第13位。将AI应用于“理解希望治疗的疾病”、“成为药物的分子的设计”和“临床试验的加速”等方面，试图提高新药开发效率。
该公司除了与半导体企业美英伟达展开合作之外，还和AI新药初创企业英国BenevolentAI合作，以慢性肾脏病和特发性肺纤维化（IPF）等为对象，推进5种以上的候选新药的开发。
在制药和医疗领域排在第2位的美国GE医疗（GE Healthcare）与美国的医疗机构和大学等合作，正在提高医疗用图像的AI分析技术。借助被称为“Edison”的AI服务，引进该公司诊断设备的医疗机构正在利用相关技术。
