【新智元导读】在通往AGI的路上我们还有多远？微软豪华作者团队发布的154页论文指出，GPT-4已经初具通用人工智能的雏形。
GPT-4会演变为通用人工智能吗？
Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主Yann LeCun对此表示质疑。
在他看来，大模型对于数据和算力的需求实在太大，学习效率却不高，因此学习「世界模型」才能通往AGI之路。
不过，微软最近发表的154页论文，似乎就很打脸。
在这篇名为「Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4」的论文中，微软认为，虽然还不完整，但GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf
鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们相信它应该被合理视作一个通用人工智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。
本文的主要目标是对 GPT-4 的能力和局限性进行探索，我们相信 GPT-4 的智能标志着计算机科学及其他领域的真正范式转变。
AGI的智能体现在能够像人类一样思考和推理，并且还能够涵盖广泛的认知技能和能力。
论文中，指出AGI具有推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和经验学习能力。
从参数规模上来看，Semafor报道称GPT-4有1万亿个参数，是GPT-3（1750亿个参数）的6倍大。
网友用GPT参数规模大脑神经元做了类比：
GPT-3的规模与刺猬大脑类似（1750亿个参数）。如果GPT-4拥有1万亿个参数，我们就接近松鼠大脑的规模了。以这个速度发展下去，也许只需要几年时间，我们就能达到并超越人类大脑的规模（170万亿参数）。
由此看来，GPT-4距离成为「天网」也不远了。
而这篇论文，还被扒出不少趣事。
论文发布不久后，一位网友在推特上爆出从他们的latex源代码中发现了隐藏信息。
在未删减版的论文中，GPT-4实际上也是该论文的隐藏第三作者，内部名称 DV-3，后被删除。
有趣的是，就连微软研究人员对GPT-4的技术细节并不清楚。另外，这篇论文还删除了GPT-4在没有任何提示的情况下产生的有毒内容。
GPT-4初具AGI雏形
这篇论文的研究对象，是GPT-4的早期版本。它还处于早期开发阶段时，微软的研究者就对它进行了各种实验和测评。
在研究者看来，这个早期版本的GPT-4，就已经是新一代LLM的代表，并且相较于之前的人工智能模型，展现出了更多的通用智能。
通过测试，微软的研究者证实：GPT-4不仅精通语言，还能在数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等多样化和高难度的任务中表现出色，且无需特别提示。
