ChatGPT4 相比 ChatGPT3.5 在逻辑推理能力上有了很大的进步，他的代码生成能力更是让我非常震撼，因此我尝试在工作中某些不涉密的基础工作应用 ChatGPT4 来提升研发效率，简单尝试之后发现确实有不少场景是有效的。本文将向大家展示如何充分利用 ChatGPT-4 这一强大的 AI 工具，并结合结对编程方法，从而在研发过程中实现显著的效率提升。

重要提示：大家在作相应尝试的时候，一定要注意信息安全。

场景一：正则表达式编写

我们团队负责 PCG 可观测平台-伽利略的研发，PromQL 是可观测领域常用的查询语言，Protobuf 这种协议有自带基于正则表达式的参数检查器，因此我们需要写一个正则表达式，来检测 PromQL 的合法性，以便于尽早的发现不合法的 PromQL，抛出错误，降低底层引擎的压力。

这个需求，按经验至少得花超过一小时编码及单元测试，得翻阅不少 PromQL 手册，正则表达式的手册。我们试着把这个任务交给 ChatGPT4。

 

ChatGPT4 写了一个很复杂的表达式，并且告诉我们这个需求是不合理的，完美的语法检测得要实现一个语法分析器，而不是正则表达式。

这里我完善我的需求，我们在接入层的正则应该在乎精确率，忽略召回率，旨在尽早发现一部份错误，而不是全部错误。

 

这一次，看上去还不错，但是我懒，不想仔细看，我又不放心他写。所以我要求他自己写个单测，进行充分的自测。