4月6日，Meta发布了一个AI模型Segment Anything Model（SAM，分割一切模型），能够根据文本指令等方式实现图像分割，而且万物皆可识别和一键抠图。同时，Meta研发团队也在官网上发布了关于SegmentAnything的论文细节。在发布SAM的同时，Meta开源了目前最大的图像分割数据集SA-1B，为同类其他模型的研究打下了坚实的基础。
据了解，图像识别与分割是当前许多智能化场景的基础。例如智能驾驶中就需要对摄像头呈现出的图像进行分割与识别，从而让车辆做出反应。医学影像诊断中需要对病变位置进行分割来进行判断。过去，图像分割往往只能通过对预先打包的数据进行训练，并针对海量的特定场景进行调优，效率和成本均不占优。
国盛证券分析指出，此次Meta发布的SAM模型，能使得AI通过已有数据的训练，获得面对未知内容的自动识别能力。因此，可以把这个过程比作人类的视觉，人类所拥有看见新事物时自动处理并理解的能力。这将改变传统的图像识别训练模式，加快图像识别行业的发展。
另一方面，SAM模型带来的泛化识别能力与通用性能力，除了改变已有的自动驾驶，医学影像等传统图像识别领域的发展路径外，也拓宽了图像识别领域在日常生活，商业生产中的应用场景。
而相较于文字，图像的获取更加依赖如摄影器材，监控设备等硬件平台，因此在图像LLM领域，软硬结合的公司将会有更好的先发优势。通过已有的图像获取硬件搭建具有图像大语言识别功能的平台，将会是SAM模型渗透进入日常生活的路径。同时，对图像进行预处理的边缘算力重要性也将提升，通过边缘算力对产生的图像进行实时识别或预处理，将会成为SAM模型发挥作用的关键一环。
银河证券表示，数字中国等政策不断加码、AI新应用持续推新的背景下，数字经济新基建有望夯实助力算力网络升级，通信+新基建板块有望率先预期上修。ICT基石光网络产业链的复苏，催化光模块、光纤光缆、温控节能等需求进一步增长。
