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人工智能再“点火”,产业链龙头全梳理

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人工智能再“点火”,产业链龙头全梳理

在物联网时代,MCU被赋予端侧计算中枢这一高使命,各类物联网设备在连接交互和安全等方面都离不开MCU、在汽车领域,MCU芯片已成为全球汽车电子第一大市场。

如今人工智能掀起新一轮浪潮,MCU又担起了新的使命。#人工智能#

传统意义上的AI芯片的特点是算力强但功率和尺寸较大,针对的更多是对计算速度、算力较高的应用。如果将FPGA或者GPU用到边缘端,一是成本受不了,二是没有办法用电池进行供电。

随着MCU的算力进一步提升,高频MCU的主频已经提升到GHz级别,已经可以满足边缘端低算力人工智能需求。将人工智能集成在MCU上,只用一颗芯片实现端侧部署,正在成为新的潮流。

未来数年MCU发展有望迈入一个新的台阶,IHS预测至2026年,中国MCU市场规模或以约7%的CAGR提升至513亿元。#MCU#

 

MCU行业概览

MCU是芯片级的计算机,又称单片机。微控制单元(MCU),又称单片微型计算机,是把中央处理器(CPU)的频率与规格做适当缩减,并将内存(memory)、计数器(Timer)、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口,甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上,形成芯片级的计算机。

MCU芯片的组成部分可分为:中央处理器、存储器、以及输入/输出。MCU芯片按用途分类可分为通用型和专用型。

通用型MCU芯片指的是将可开发的资源(ROM、RAM、I/O、EPROM)等全部提供给用户。

专用型MCU芯片指的是其硬件及指令是按照某种特定用途而设计,例如录音机机芯控制器、打印机控制器、电机控制器等。MCU芯片按基本操作处理的数据位数分类可分为1位、4位、8位、16位、32位以及64位单片机。

 

MCU芯片产业链

行行查 | 行业研究数据库 资料显示,MCU芯片产业链上游包括原材料和设计工具,中游为IDM和Fabless厂商,下游主要应用包括汽车电子和工业控制。