，腾讯旗下的微信和QQ产品曾出现大范围崩溃，事故原因是广州电信机房冷却系统发生故障。仓促之中，故障机房曾被迫使用冰块降温，但收效甚微。腾讯将这次事件定义为公司一级事故，多名相关人员受到处罚。
这起事故也提示我们：在人工智能、大数据及云计算等技术高速发展的今天，数据中心数量以及承担的计算量大幅增长，高热密度的环境给制冷设备带来重大挑战，极小的故障率都是不可接受的。
一、把数据中心泡在“水”里
大家可能都经历过手机、电脑过热导致性能下降的情况。数据中心看起来更庞大，但其实更脆弱。散热是数据中心的头等大事，数据中心散热消耗的电能甚至可能占到总电能的1/4以上。
随着 AI、 云计算、大数据以及区块链等技术的创新发展，作为信息基础设施的数据中心及通信设备承担的计算量越来越大，对计算效率的要求也越来越高。算力的持续增加推动通讯设备性能不断提升，芯片功耗和热流密度也在持续攀升，产品每演进一代，功率密度会攀升 30-50%。目前，风冷技术（类比为吹空调）是数据中心较为成熟的冷却方案。
不过，风冷越来越不能满足数据中心的需求。
1.风冷的效率很差，且会产生冷热空气换热不均，会在服务器架之间形成局部热点；
2.为加强冷却效果，机房空调和整体服务器架的占地面积要足够大；
3.风冷设备的噪音很大，稳定性也不高，一旦发生故障后果严重。
面对风冷技术的种种问题，液冷技术逐渐走入人们视野。和风冷相比，液冷（类比为泡冷水澡）具有显著的优势，首先是散热效果好，由于冷却液和芯片直接接触，传热快速且均匀；其次，液冷能耗很低，如采用室外冷却塔，甚至可实现全年自然冷却，可节省大量能源；另外，液冷系统还具有噪音小、占地面积小等优点，液冷的整体投资成本也有竞争力。
