当行业专家、投资人和创业者还在分析这一轮大模型驱动的AI浪潮有哪些机会时,工业AI企业已经先行一步。
4月13日,创新奇智推出生成式AI产品——“奇智孔明AInnoGC”,基于创新奇智正在建设的工业预训练大模型,面向制造业垂直场景,提供内容生成和代码生成等能力。
同一天,阿丘科技推出升级版缺陷生成平台AIDG,通过AIGC技术,解决AI质检中数据收集慢和标注成本高等问题。
计算机视觉是AI应用的主赛道,AI质检是计算机视觉中最成熟的场景之一。
据第三方机构和沐智讯的数据,2021年,AI工业质检融资21起,2022年融资19起。近三年,上市的AI工业质检企业超10家,如创新奇智、奥普特和凌云光等,启动IPO的相关企业超20家,其中埃科光电、思泰克等已过会。
腾讯云工业AI产品总监黄强曾表示,腾讯在AI质检上看到一个千亿级刚需市场,“单是3C电子产品的人工检测就有近300万人,按照一个人8万元/年的用人成本,将是一个2400亿规模的市场。”
另据IDC(Internet Data Center,互联网数据中心,简称IDC)数据,到2025年,国内工业AI质检的市场规模将达到62亿元,距离千亿级市场规模仍有数倍增长空间。
尽管市场空间巨大,AI质检公司的日子却并不好过。创新奇智招股书显示,2018年、2019年、2020年及2021年前三季,创新奇智经调整亏损净额分别为4540万元、1.6亿元、1.44亿元以及8100万元。
同时,新一轮AI技术正在改变AI质检公司的成本结构。过去一年,创新奇智提升平台能力与产品标准化程度,建立智能算法引擎,降低模型训练成本,提升AI迁移能力。2022年,创新奇智营收15.58亿元,同比增长80.88%;调整后净亏损1.38亿元,净亏损率同比缩窄46.1%,亏损大幅收窄。发布财报后的第一个交易日,创新奇智股价收涨34.38%。
AIGC能否成为AI质检行业腾飞的突破口?这一轮AI浪潮如何在应用端落地?大模型技术会给制造业带来哪些根本影响?
01 节约50%费用,AIGC落地潜力有多大?
在创新奇智推出生成式AI产品“奇智孔明AInnoGC”时,百度ACG算法工程师明阳还在感慨,创业公司跑得太快。
明阳介绍,对质检行业来说,从去年开始的以大模型为代表的AI变革,首先改变了AI质检中缺陷图标注的成本与周期,也就是通过AIGC生成缺陷图,提升AI上线速度和泛化能力。
在创新奇智CEO徐辉看来,人工智能带来的新思路是,通过大模型帮助工业企业更快构建符合具体场景的小模型,比如快速生成高质量生产数据,指导机器人或产线完成各种复杂的任务等。
不过,百度的大模型+AI质检还处在预研验证阶段,创业公司的AIGC应用已经上线。
4月13日,阿丘科技发布升级版缺陷生成平台AIDG,可以通过AIGC将多种缺陷生成在同一张图片,解决样本收集慢、标注成本高的问题。
阿丘科技创始团队来自清华AI实验室,目前为AI质检领域的头部企业。
阿丘科技首席科学家吴雨培在发布会上介绍,通过将简单的图像描述输入Stable Diffusion框架,可以生成多样的真实的缺陷仿真图。比如,通过拖拽或涂抹两种不同类型的缺陷,即划伤和脏污,然后通过缺陷位置掩码图进行描述,输入Stable Diffusion框架,就可以得到一张可用的缺陷仿真图