过去十年，是互联网科技风起云涌的十年，未来十年，是物联网应用全面爆发的十年。在汽车行业，智能化、网联化正在成为全球车企与上下游供应链的共识进化方向。
任何一场科技浪潮的来临，都是由无数朵细碎的技术融合的浪花翻涌而成的。站在十年的起步期向前回顾，我们可以清楚的看到车联网发展呈现的诸多特征。或许，今天的技术突破、应用和实践，将在未来十年里影响着汽车工业乃至一座城市、一个国家的智慧交通发展路径。
自动驾驶看数据
2019是全球自动驾驶发展的关键一年。
核心算法和激光雷达等设备制造产业链的成熟，进一步优化了自主车辆的部署成本，推动无人车辆在相对固定的封闭区域(如一些矿区、港口和物流园区)运行、测试和着陆。
这不禁让我们想:真正的无人驾驶将在何时实现？毫无疑问，这应该基于无人驾驶比人类驾驶更安全的事实。
自自动驾驶诞生以来，软硬件技术的不断迭代和深度学习机的不断优化都是为了无限期地将系统的安全系数逼近100%，使车辆能够在极其恶劣的真实道路和天气条件下安全稳定地完成驾驶任务。所有这些都必须通过具有足够精确算法的深度学习机来实现。2019年，全球自动驾驶仪圈达成了战略共识:数据是算法迭代的主要入口。
以自动驾驶商业化的前沿——特斯拉为例。对于其自动驾驶系统AutoPilot来说，数十万车主在真实道路上日常驾驶时产生的数据是训练深度学习算法的最佳数据集。特别是当用户退出系统启用模式并决定接管驾驶权时，用户自主驾驶的数据是自动驾驶AutoPilot学习人类行为的核心养分。
与此同时，自动驾驶的另一位先锋谷歌Waymo也在深耕单车智能十年后，开始部署自动驾驶出租车，试水商业化运营，同时积累真实驾驶数据。在美国凤凰城推出无人驾驶商用服务Waymo One一年后，Waymo目前正在尝试小范围内拿掉人类安全员。
