，谷歌和OpenAI正在开发专有的人工智能模型，但免费的开源模型也在激增。谷歌员工称，公司面临的压力越来越大，如果不推出更多开源模型，就可能在这场人工智能竞赛中落伍。此外，有传言称OpenAI正准备发布新的开源语言模型。那么，开源模型的优势到底在哪里呢？
以下为翻译全文：
今年2月，Meta向学术界提供了一批高级机器学习模型，它们能够理解自然语言对话。这一举措引发了人工智能开发的热潮。仅仅几周时间，学者们就将这些模型转化为开源软件，并且推出了可以替代ChatGPT和其他专有人工智能软件（专有软件在使用和修改上有限制）的免费产品。
加州大学伯克利分校计算机科学教授扬·斯托伊察（Ion Schmidt）表示，免费人工智能模型目前在性能方面已经与谷歌和OpenAI的专有模型“相当接近”，大多数软件开发人员最终将选择使用免费模型。斯托伊察还使用了Meta的技术来开发一个关键的开源人工智能模型。
如果斯托伊察的观点是正确的，那么开源人工智能将会颠覆谷歌、OpenAI、微软等公司的商业计划。任何人都可以以很低的成本获得强大的人工智能工具，Meta也可以从中获得回报。
斯托伊察等人利用Meta的研究成果开发了Vicuna，这是一个开源语言理解模型，已在今年3月发布。Vicuna使用了ChatGPT的数据，这些数据来自于某一网站上用户与OpenAI聊天机器人的对话记录。开源人工智能的快速进步，以及Vicuna的出色表现，引起了谷歌高级工程师卢克·塞诺（Luke Sernau）的警告。他告诫同事们，如果公司继续专注于专有软件以追赶OpenAI，公司将面临落后的风险。
塞诺在一份内部备忘录中写道：“如果有一个高质量的、没有使用限制的免费替代品，谁还会愿意购买我们有使用限制的产品呢？”他还称开源人工智能的发展已经“超越了我们”，因此“谷歌应该成为开源社区的领导者”，并“放弃对我们模型的某些控制”。（他没有回应本文的评论请求。）
这份备忘录引起了整个行业的共鸣，包括一些谷歌员工。虽然塞诺可能夸大了开源人工智能的能力，低估了其成本和其他风险，但大多数人工智能从业者都同意备忘录的一个结论——Meta将从发布其模型中获益。Meta在内部使用人工智能模型进行内容推荐和广告定位。随着开发人员改进Meta发布的模型，Meta也将能够将这些改进纳入其内部人工智能中。
4月份的一次分析师电话会议上，当被问及公司的人工智能战略时，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示：“如果行业对我们正在使用的基本工具进行标准化，那就更好了，我们可以从其他人的改进中受益。”
