近段时间，多方正围绕人工智能大模型等加快创新步伐，开展大模型创新算法及关键技术研究，加快智能算力基础设施建设，推动通用人工智能技术创新场景应用。
多方加快布局
从中央到地方，政策利好频频释放，加快布局通用人工智能发展。
近日，中共中央政治局召开会议时强调，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。
国家发改委主任郑栅洁日前发文说，把握数字化、网络化、智能化方向。重视通用人工智能发展。
《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》围绕五大方向提出21项具体措施，包括“开展大模型创新算法及关键技术研究”“加强大模型训练数据采集及治理工具研发”等，同时面向政务服务、医疗、科学研究、金融、自动驾驶、城市治理等领域拓展应用场景，以抢抓大模型发展机遇，推动通用人工智能领域实现创新引领。
国内众多企业也加快相关业务布局，推出各自的人工智能大模型产品。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖对《经济参考报》记者表示，通用人工智能被认为是更高级的人工智能技术与产品形态。大模型的出现，反映出人工智能正向更加智能和通用化方向发展的趋势，预示着应用对象跨专业、跨领域的人工智能将更多出现，推动经济社会智能化升级和数字化发展。
科大讯飞研究院院长刘聪表示，人工智能大模型的应用有望赋能社会经济领域更多实际场景。例如，在智慧教育领域，大模型的应用能够助力精准教学，持续升级语言学习能力；在智慧医疗方面，可以辅助基层医生提高诊断、治疗和预防疾病的水平。
提升算力资源供给
人工智能的高强度计算需求建立在强大的算力基础上，当前多方正进一步加强算力资源统筹供给能力。
科技部表示，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。
地方上，北京提出“高效推动新增算力基础设施建设”“支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发”；上海提出，计划到2023年底，依托上海人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1000 PFLOPS（FP16）以上。
