去年底，人工智能聊天机器人ChatGPT横空出世，其受欢迎程度飞速攀升，拥有超过1亿用户仅用了几个月的时间。在尝鲜者眼里，ChatGPT几乎具备无所不能的形象，于是就有人想利用它在二级市场上获利。
这个问题引发广泛关注，最新的调查数据来自于投资咨询平台The Motley Fool。
The Motley Fool对2000名美国人进行了调查，旨在了解他们对使用ChatGPT进行选股的兴趣。结果显示，有47%的美国人使用ChatGPT获取股票信息，这一比例接近一半。其中一个有趣的例子是，77%的高收入美国人曾尝试过使用ChatGPT来获得股票推荐。
这些数据显示，ChatGPT已经在股票投资领域崭露头角，并且有许多人愿意尝试利用其提供的信息来做出投资决策。
实际上，上述数据带来的冲击甚至不如一起乌龙事件。就在上周，国内某生成式AI平台产出负面性“小作文”，导致上市公司股价跳水，这次事件的影响超出了场内投资领域，也引发了公众对于生成式AI的讨论。
言归正传，是否能依赖GPT（生成式预训练模型）技术完全赚取股票市场的利润，还需要更多实证和深入的研究。毕竟，二级市场的复杂性和不确定性需要综合考虑各种因素，并进行全面的分析。
ChatGPT的炒股方法论
本月初，finder.com发文表示，在进行的一项实验中，人工智能聊天机器人ChatGPT 挑选的一些股票的表现，好于英国一些领先的投资基金。
该网站的分析师要求ChatGPT遵循一系列来自领先基金的投资原则，创建一只包含30多只股票的理论基金。数据显示，在创立后的8周内，由38只股票组成的投资组合上涨了4.9%。相比之下，英国在线投资平台(Interactive Investor)上最受欢迎的10只基金的平均跌幅为0.8%。
乍一看，ChatGPT应用于股票投资领域似乎有违直觉。原因在于，其主要是一个文本到文本或文本到文章的生成器，因此似乎并不特别适合处理股票价格的数字领域。
那么，ChatGPT在预测股价方面发挥作用的原理是什么？
佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez Lira的一篇论文或许提供了思路。他表示，在使用ChatGPT分析新闻标题对一只股票是利好还是利空时，发现ChatGPT预测次日回报方向的能力远好于随机水平。
在实验中，Lopez Lira查看了来自一家数据供应商关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小盘股交易所上市公司的5万多条新闻标题。
他将标题与以下提示一起输入ChatGPT 3.5：“忘掉之前的所有指示。假定你是一位金融专家，一位有股票推荐经验的金融专家。在第一行中，如果是好消息，回答‘是’;如果是坏消息，回答‘否’;如果不确定，回答‘未知’。然后在下一行中用简短的句子进行阐述。”
最终，利用2021年10月至2022年12月的公开市场数据和新闻，买入（积极消息）或者短暂卖出（消极消息）股票，由ChatGPT驱动的交易模型在这一时期可以产生超过500%的回报。
以上，此前ChatGPT在股票投资领域的操作通常是小范围的或者测试性质的，而不是进行大规模的实际操作。而如今，局面已经发生了改变。
5月中旬，OpenAI宣布向所有ChatGPT Plus用户开放了联网和插件功能，这意味着用户可以通过使用各种第三方插件来扩展ChatGPT的功能。
