自ChatGPT推向市场，人工智能（AI）能做什么，以及能做到什么地步，这些突破既使人们惊叹，也引发了人们担忧。
从对个人数据的囤积和信息泄露，到诈骗，再到损害企业竞争，这些风险的威胁让各方提高了警惕。近一个月来，从七国集团(G7)会议领导人到科技公司首席执行官，都呼吁为人工智能（AI）技术制定国际标准和更强力的法规。
但与此同时，实施监管的代价又是什么，创新的可能性会因此湮灭吗？
带着这些问题，第一财经记者专访了欧洲工商管理学院（INSAED）的决策科学和技术管理教授埃夫根尼奥（Theos Evgeniou）。他在机器学习和人工智能领域已深耕超过25年，也是经合组织和世界经济论坛等组织人工智能领域的专家成员或顾问。
埃夫根尼奥的主要观点是，在监管方面，我们很难“一次到位”，重要的是建构一个能够持续学习、不断适应、快速修复的监管程序与体系。
为什么要监管AI
第一财经：为什么随着ChatGPT等生成性AI的普及，AI监管的重要性更突出了？
埃夫根尼奥：我们要意识到三点。第一，生成性AI有多强大。我认为几乎所有人，包括生成性AI的开发者，都没有预想到其能力。
第二，生成性AI的行为方式如何。现在有一些关于突现行为（emergent behavior）的讨论，这种行为可能比预期更有影响。而且，生成性AI涉及人类语言和人类身份。而人类语言是帮助我们定义“我们是谁”和“我们做什么”的重要部分。因此，如果技术可以模仿那些能够定义人类身份认同的东西，就带来了新潜在风险和新可能性。
第三，像ChatGPT这样的生成性AI技术是所谓“根基模型”（foundation models）。人们可以在这种模型的基础上开发大量产品，并能够进行微调。换言之，它们不是单纯的产品，而是核心技术，是人们可以开发的产品之核心所在。这种核心技术本身已经非常强大，我们甚至无法预测人们将依靠它们开发出什么。我们也从未仔细考虑过如何管控和规范根基模型。这是一种新概念。
