为什么曾经被各大巨头寄予厚望、甚至被视为可能是智能家庭入口的智能音箱，会在近年来滑入深渊呢？原因其实只有一个，那就是智能音箱真的不够智能。
在智能音箱这一概念火热的2017年，业界曾有关于智能音箱的重心到底应该在“智能”、还是“音质”上的讨论。最终，腾讯听听、苹果HomePod等一系列注重音质的产品，用它们的惨烈失败证明智能音箱的卖点只有可能是智能化。
然而遗憾的是，绝大多数智能音箱的智能化程度只能用“捉襟见肘”来形容，而各大厂商对于ASR（语音识别）、NLP自然语义处理、远场拾音等人工智能和声学技术的进步，又实在有些过于乐观。其实智能音箱从技术层面来说很简单，它的工作模式就是收集用户的声音，然后将音频发到服务器上、再计算并产出结果，最终将结果发送到智能音箱上变成具体的行为，比如打开某个应用或是回复用户的提问。
没错，智能音箱本身其实与人工智能并不沾边，小爱同学、小度、天猫精灵的真身藏在了相应的服务器端上。这一切也导致了决定智能音箱使用体验的关键是远场拾音技术，也就是在复杂的声学环境下准确捕捉用户语音指令的能力，毕竟总不能出现用户说“讲个笑话”，智能音箱听成“放首歌”了吧。
