人工智能浪潮席卷近半年，也让英伟达一把推开了美股万亿俱乐部的大门。
当初只是想在游戏图像计算上分一杯羹的英伟达，没想到在二十多年后成为AI计算的领军者，几乎垄断了整个AI服务器芯片市场。
上一个摧枯拉朽般占领服务器市场的是英特尔，但它的CPU在高性能计算上败给了英伟达的GPU。同时，英特尔在芯片制程技术上也落后于台积电，其产品战略一直处于被动状态。相比之下，领先的英伟达已经一骑绝尘，而AMD也在后面紧追不舍，直抄英特尔的老窝。
随着英伟达的成功，下一代芯片研发方向更聚焦在如何深度结合AI模型上来，选择不仅仅只有GPU，因为提高算力的高昂代价绝大部分要归功于AI芯片，所以英伟达在模型训练芯片端的领先地位无疑会遭受挑战，英特尔、AMD、高通等企业开始摩拳擦掌，做好准备。
那么，在AI芯片，会有下一个英伟达吗？
01 AI芯片必须先过一道槛
按照部署位置，AI芯片可以分为云端、终端和边缘侧；按照任务划分又可以分为训练芯片和推理芯片。云端就是在数据中心进行模型训练，芯片需要支撑大量的数据运算，终端和边缘侧对算力要求稍弱一些，但要求快速响应的能力和低功耗，英伟达霸占了训练芯片这一领域，不过推理方面不乏比GPU更合适的芯片。
