数据安全等“刚需”下，私有化成为政企市场的准入门槛，然而私有化下，行业模型局限性尚未可知，加之信创化等因素，厂商仍需取长补短，为政企客户提供全方位的解决方案。
政企领域，似乎正在成为AI落地的又一标的。
几个最新的动态是：新华三针对政企客户发布私域大模型“百业灵犀”LinSeer、中国电科发布专为党政企行业用户服务的AIGC大模型“小可”、百应科技发布政务行业专有大模型“万机”……百度智能云、阿里云、三六零、科大讯飞、商汤等也都在针对政企客户，发布了相关产品和解决方案。
这一趋势同样发生在海外。有消息称微软正在使用其 Azure 云服务把 OpenAI 的强大的语言生成模型引入政府机构，这些模型包括 OpenAI 最新、最先进的大型语言模型（LLM）GPT-4以及 GPT-3。
然而，从国内发布政企大模型的各大厂商的动作来看，并未有较多的落地案例。背后的原因有很多，一是产品发布时间短，无法及时得到较大反馈；二是由大模型引起的AI热潮还处于爆发期，政企对于合作厂商的选择还需考量。
除了这些因素之外，几个关键的问题是，这些厂商针对政企客户发布的AI产品，真的是政企所需要的吗？再或者，于政企而言，其需要什么样的AI产品与服务？
政企市场，“观望”AI
“我们接触的客户都在探索这方面的内容，政企会有这方面的诉求。”某业内人士告诉产业家，“但对于AI大模型在政企领域的应用，大家都处于观望+探索的阶段。”
在国内，政企普遍体量大、业务复杂、定制化要求高，有着沉重的IT建设包袱，各部门、业务之间难以协同，数据壁垒也难以打破，这使得政企的数字化转型困难重重。
而大模型可以把人与人、人与机器之间的交互过程数据完整的沉淀下来，让它自主学习进步，持续演进。杜绝了过去的烟囱式建设，降本增效的同时还能推动政企数字化进程。
这种技术应用的趋势，推动着诸多厂商开始将自身的TOG产品与大模型结合。
不过客观来看，当下虽然深耕AI产业链的玩家众多，但在政企领域，出于对算力、行业专业度、数据安全、国产化等各方因素的考量，厂商难以给出合适的AI解决方案。
AI大模型作为数字化的新基建，如何赋能行业仍需不断探索、实践。很多企业也在不断进行新的尝试。
周鸿祎曾在微博上发文表示，“大型企业或者政府要私有化大模型。即在加入公有GPT知识和能力的基础上，再训练一个私有的GPT，只给企业自己或客户使用。”
与周鸿祎有相同见解的，还有新华三安全产品研发总监韩小平。
“政企大模型一方面数据不能出域；一方面需要结合其业务场景数据进行喂养训练，生成实际的业务场景App。”
他认为，政企大模型技术本身其实不是唯一考量的因素，更重要的是对用户业务的理解。政企AI服务，行业Know-how仍是关键，没有政企业务服务经验的厂商，难以结合大模型设计出个性化的解决方案。
两人都将政企AI大模型的落地方式瞄准了私有化。
