现如今，我们将如何克服技术、数据和成本方面的挑战，使自动驾驶汽车成为现实？瑞银在6月中旬于中国香港举行的瑞银亚太走向未来研讨会（UBS Future-Now APAC Conference）上讨论研究了上述问题。
01 什么是自动驾驶？
自动驾驶是一种技术，使得车辆能够在不需要人类干预的情况下自主行驶。汽车利用各种传感器、计算机视觉技术、人工智能和机器学习算法等先进技术，能够感知和理解周围环境，并作出相应的决策和行动。
自动驾驶的目标是提高道路安全性、改善交通效率、减少交通拥堵，并为乘客提供更加舒适和便利的出行体验。自动驾驶可以通过预先设定的目的地，自主选择最优路线并遵守交通规则，同时可以适应各种复杂的交通环境和道路条件。
为了实现自动驾驶，汽车配备了多种传感器，如激光雷达、摄像头、雷达和超声波传感器，以获取周围环境的数据。这些传感器将数据传输给车辆上的计算机系统，通过对数据的分析和处理，识别道路、障碍物、交通标志和其他车辆等。
基于这些感知数据，自动驾驶汽车利用人工智能和机器学习算法，对道路状况进行分析，并做出决策。它们可以根据周围环境的实时变化作出相应的调整，以确保安全和高效的行驶。
当前的自动驾驶技术正在不断发展和改进。一些汽车制造商和科技公司已经在道路上进行了自动驾驶汽车测试和试点。然而，要实现完全自动驾驶汽车，还需要解决许多技术、数据和成本等挑战。
02 自动驾驶的行业现状
截至今年年初，麦肯锡未来出行中心（McKinsey Center for Future Mobility）的研究预测，到2035年，自动驾驶将创造3000亿至4000亿美元的收入。然而，它是否能实现这一潜力，仍是业内争论的一个来源。
近年来，数十亿美元的投资已经被用于实现“智能”或“智能驾驶”的概念。然而，从美国到欧洲、再到亚洲，改变未来交通运输的目标不断遇到阻碍，比如供应瓶颈等，这些阻碍推迟了实现自动驾驶的时间表。
瑞银（UBS）中国汽车研究主管Paul Gong表示，2017年，那时的愿景——“自动驾驶将在2022年普及”——至今仍尚未实现。
HoloMatic Technology的创始人兼首席执行官Ni Kai博士表示，如今的一个关键问题是如何让L4级别自动驾驶汽车——也就是那些可以实现无人驾驶控制的汽车——变得有利可图。“我们需要了解如何将这项技术应用于商业。在我看来，这将通过技术的不断迭代来得以实现。”
而Ni Kai博士乐观地认为，这将在未来三到五年内实现，理由是在包括中国在内的部分市场上，电动汽车取得了快速发展。
吉利汽车（Geely Automobil）副总裁Adolph Chiu同意优先解决有关如何扩大业务规模并提高效率的问题。
