“AI替代医生是迟早的事。” 张强医生集团创始人、首席医生张强告诉虎嗅，如果在半年前，他还会给出完全不同的答案，但GPT为代表的生成式AI改变了他的想法。
南方科技大学恒普生命科学研究中心首席医学专家李定纲进一步预言，基于大模型的AI进入医疗，将生产大批中低级“医生”，他们有相当于名牌医科大学毕业生的水平，可以更好地完成日常基础工作；也可以推动精准医学应用，填补地域间医疗水平的巨大差异。
几乎每一次AI技术有突破，医疗都是该技术最跃跃欲试的领域。在过去10多年的时间里，IBM、谷歌等科技巨头都在这一领域持续推进。新一波由微软掀起的GPT浪潮中，医疗也同样是热门赛道。
“医疗不是第一批，是第零批。”鹰瞳科技（Airdoc）创始人张大磊，在《超越想象的GPT医疗》的分享活动中回应医疗会不会是GPT第一批落地的产业时这样说。
就在此前不久，谷歌、Meta等全球科技巨头，百度、阿里巴巴、华为、讯飞等国内科技大厂，互联网医疗公司医联等，都相继公布了其AI在医疗上的新进展。
这次，AI又将给医学界带来哪些改变？
医生对AI的态度变了
科技界大佬们对改变医疗的执着，从有了AI诞生就有了。几乎是1956年达特茅斯会议之后，就已经有人尝试用计算机程序来“扮演”医生的角色了。在中国，上世纪70年代末也有了一款早期看病相关的“AI”——“关幼波肝病诊疗程序”，主要辅助医生看诊。
2011年，IBM沃森（Watson）在电视游戏节目《危险边缘》中完败最优秀的人类玩家，由此在全球掀起AI热潮以后，IBM就与多家肿瘤权威机构合作开发出了“沃森医生”。
只可惜，这一系列被寄予厚望的AI产品，用起来却不太灵光。
“沃森做的诊断非常的保守。可以说，只是做了最简单层级的医疗处置，没有考虑到患者的个体化资料和病情变化，或者潜在的情况。”辽油宝石花医院肿瘤一病区副主任申龙海，向虎嗅分享体验“沃森肿瘤”的感受时说。
由于接受训练的数据不是真实患者数据，沃森在辅助医生设计癌症治疗方案时，还曾经给出过“不合适且危险”的方案——给伴有严重出血症状的患者开容易导致出血的药物。沃森也因此逐渐成为IBM的“弃子”。
再之后的AI产品放弃了宏大的目标，更加专注于具体辅助工作上，落地项目逐渐集中到了医学影像、病理分析、智能导诊等领域。给人的印象，主要还是帮助人类完成大量简单重复性的工作，或者查询方面的工作，充当着初级助手的角色。
