经历三个月的行业落地应用探索后，腾讯云行业大模型迎来了三大升级。
底层能力层面，腾讯一方面公布了自研大语言模型混元的新进展，另一方面宣布MaaS平台全面接入20多个主流开源模型。这意味着，腾讯云正基于业界的需求和动向，及时做出了自己的反应。
平台能力层面，针对过去大半年国内产业客户在大模型ToB落地摸索中，遭遇成本高、门槛高等普遍难题，腾讯云继续升级大模型训练、精调工具链，覆盖大模型开发全生命周期，进一步帮助企业降低大模型应用落地门槛。
在应用层，腾讯云更新升级了包括腾讯企点分析·AI助手在内的10款智能应用和解决方案，展示了这些产品在用户体验提升和效率升级上的价值。
当下，业界有观点认为大模型在行业化落地缺乏亮眼的应用，价值有待进一步彰显。
腾讯云此次能力升级延续了实用路线，继续从产业需求和当下的应用实践出发，着眼于解决行业内在大模型训练或应用场景中遇到的现实问题。
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市场需求催生三大升级
企业里的“表哥”“表姐”应该都尝过这种痛，明明只想简单了解“最近业务的销售情况”，却要花费大量精力和时间。对指标、拉数据，链路长，流程复杂，可能还需要拜托隔壁的专业数据分析团队，才能得到结果。
如果有一个智能分析助手，只需在对话框输入想了解的信息，马上就能调取数据、分析，提取结论，并且一键生成报告，显然能大幅提升工作效率。
大模型时代，这样的智能小助手离普通用户并不遥远。9月7日，腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布，基于行业大模型技术，更新升级近10款智能应用和解决方案，加快大模型在产业落地。上述的腾讯企点分析AI助手就是升级的其中一个应用，目前已向大客户开放内测申请。
它的智能能力来自分析大模型的加持，融入了专业的数据分析知识、不同行业的分析指标体系，可依据行业特点进行意图理解、思路拆解、数据推理并生成结论，大大降低了数据获取和分析门槛。这是腾讯云行业大模型改变软件应用，切实带来效能革命的典型案例。
目前，腾讯云行业大模型在金融、零售、文旅、政务等各个领域已初步应用，应用场景涵盖了对话类客服、营销内容生成、跨模态检索、风控等企业核心的生产经营环节。
除了智能应用升级，本次大会上，腾讯云沿袭产业应用为先的思路，还从技术底座、平台能力维度升级MaaS能力。
