一项新的研究表明，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人可以以快速、经济高效的方式运营一家软件公司，同时将人为干预降至最低。
在最近的研究中，来自布朗大学和多所中国大学的研究团队进行了一个实验，探究是否可以用 ChatGPT 的 3.5 版本的语言模型来驱动的人工智能机器人，在没有事先训练的情况下完成软件开发过程。
为了测试这一点，研究者创建了一个假想的软件开发公司，名为 ChatDev。基于瀑布模型（一种创建软件的顺序方法），该公司按时间顺序分为四个阶段：设计、编码、测试和文档。
然后，研究者通过给每个机器人提供“关键细节”，来为人工智能机器人分配特定的角色。这些“关键细节”描述了“指定的任务和角色、通信协议、终止标准和约束”。一旦研究者给了机器人他们的角色，每个机器人就被分配到各自的阶段。例如，ChatDev 的“CEO”和“CTO”在“设计”阶段工作，“程序员”和“美术设计师”在“编码”阶段工作。在每个阶段，人工智能工作者通过最少的人工输入相互交流，完成软件开发过程的特定部分 —— 从决定使用哪种编程语言到识别代码中的错误 —— 直到软件完成。
研究人员在不同的软件场景中进行了实验，并对它们进行了一系列分析，以了解 ChatDev 完成每种类型的软件需要多长时间以及每种软件的成本是多少。
例如，研究人员要求 ChatDev“设计一款基本的五子棋游戏”，这是一种抽象策略棋盘游戏。在设计阶段，CEO 要求 CTO“提出一种具体的编程语言”，以“满足新用户的需求”，CTO 以 Python 作为回应。CEO 反过来说：“太棒了！” 并解释说，该编程语言的“简单性和可读性使其成为初学者和经验丰富的开发人员的热门选择。”
在 CTO 回答“让我们开始吧”之后，ChatDev 进入编码阶段，CTO 要求程序员编写一个文件，然后程序员要求设计者为软件提供一个“漂亮的图形用户界面”。这样的聊天链在每个阶段重复，直到软件开发完成。
