这是研究人员对OpenAI训模型耗水量调查后给出的结果。
此外，据微软最新环境报告，2021年到2022年其全球用水量飙升34%，也就是近17亿加仑。
单看数字可能不够直观。这么说吧，17亿加仑约64亿升，奥运会标准比赛游泳池容量大概是250万升。
算下来顶2560个游泳池的用水量。
消耗的水自然不是被搬运走搞“ChatGPT山泉”去了。
而是为其背后拥有超大算力的数据中心散热。
靠喝水冷却服务器
GPT-4的诞生地就在美国爱荷华州的“AI超级计算数据中心”。
该数据中心在2020年首次亮相，是微软专为OpenAI提供的“训练场”。
这里面最为引人注目的当属驱动系统运行所用的285000多个AMD InfiniBand CPU和10000多个GPU。
如此庞大的算力自然要消耗大量的电，与此同时会释放出大量的热。为了保持环境凉爽，数据中心就要抽水冷却服务器。
该数据中心所处的得梅因是得梅因河和雷科恩河的交汇点，正好为散热提供了水源。
而用于散热的水量只能说很惊人。
据美联社消息，加州大学研究员Shaolei Ren一直在关注ChatGPT等AIGC产品对环境的影响，他将在今年晚些时候发表一篇论文，在其中会指出：
每问ChatGPT 5-50个问题，就要消耗约500毫升的水。
这个数字也包含为数据中心供电的发电厂所用的冷却水等间接用水量。具体提问问题的数量还要取决于服务器的位置以及季节。
正如上面提到的，微软也已承认用水也是训模型的一大成本，从2021年到2022年，其全球用水量飙升了34%，相比研究AIGC前急剧增加。
