AI时代最根本的是什么？是算力。
随着AI模型、训练数据规模的不断膨胀，对于算力的渴求也是空前高涨，没有尽头。
强大的AI算力可以来自CPU，可以来自GPU，可以来自FPGA，可以来自ASIC，各有各的优势，其中的王者毋庸置疑就是GPU加速器。
如今的AI GPU加速器市场，呈现着明显的“一家独大、两家追赶”的态势：NVIDIA有着无可比拟的市场地位，尤其是软件生态遥遥领先；AMD、Intel都有各自的独特方案，也都有了不俗的成果。
NVIDIA的大家都比较熟了，Intel的才刚刚起步，今天我们重点聊聊AMD Instinct系列加速器，看看它能不能真正挑战NVIDIA。
毕竟，任何市场领域一家独大，都不是什么好事儿，都需要你来我往的竞争，才是对用户利益、对行业发展最为有利的。
AMD Instinct很多人可能不太熟悉，但其实历史也很优秀了，可以追溯到2017年。
不过那时候，它还叫Radeon Instinct，基础架构也是和Radeon游戏显卡通用的，包括Polaris、GCN、Vega，一直到2020年的RDNA都用过。
这么做的好处是开发成本低、推进速度快，但缺点也很明显，就是在计算方面缺乏针对性和高效率。
2020年诞生的Instinct MI100，成为这条产品线的一个转折点，因为它首次采用了专门设计的CNDA计算架构，和RDNA图形架构彻底分道扬镳，同时去掉了名字中的Radeon字样，踏上了新的征程。
2021年的Instinct MI200系列又达到了全新的高度，这是AMD第一款ExaScale百亿亿次计算性能级别的加速器产品，号称在同类产品中拥有世界上最快的HPC性能、AI性能。
它升级到了第二代CDNA 2架构，首创MCM多芯整合封装，拥有Infinity Fabric高速互连通道、矩阵核心、128GB HBM2e高带宽内存等等，性能异常强大，浮点性能约48万亿次每秒。
