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算力资源仍是制约国内AI市

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算力资源仍是制约国内AI市

近日,CNMO注意到,在第十四届全球移动宽带论坛上,华为高级副总裁、运营商业务集团总裁李鹏发表演讲,对未来AI应用的发展趋势和智能算力需求进行了深入的分析和预测。他强调,随着大模型等AI应用的不断发展,智能算力需求将呈现爆发式增长,并呼吁业界积极应对这一挑战。

 

李鹏首先指出,当前以大模型为代表的AI应用已经取得了显著进展,图文互相生成能力、语音识别和交互能力以及个人助手体验等领域都得到了明显提升。他认为,这些AI应用的快速发展将进一步推动商业化进程,尤其在办公、教育、游戏等垂直领域,其商业化进程将进一步加速。

然而,李鹏也明确指出,尽管AI应用发展势头迅猛,但当前算力资源的紧缺仍然是制约其进一步发展的一大瓶颈。他表示,为了解决这一问题,业界需要更加重视先进的网络能力。他强调:“要充分释放算力潜能,我们需要更先进的网络能力。”

李鹏解释说,一方面,需要有更大的带宽、更低的时延,才能更好地“联接智能”,使AI应用能够更快、更稳定地运行。另一方面,随着网络流量模型的变化,网络本身也需要具备“内生智能”。这意味着网络需要持续提升自动化、智能化水平,以便更好地满足不断变化的AI应用需求。