英伟达又一次被推上了风口浪尖，这次不是因为它扶摇直上的业绩，而是过去将它捧在手心的微软、OpenAI、谷歌等人工智能排头兵起了「异心」。
据The Information报道，微软计划在下个月的年度开发者大会上推出首款为人工智能设计的芯片。这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。OpenAI也在探索制造自己的人工智能芯片。公开信息显示，OpenAI至少投资了3家芯片公司。
谷歌的自研芯片TPU更是迭代到了v5世代。此前有分析师爆料谷歌的算力资源比OpenAI、Meta、亚马逊、甲骨文和CoreWeave加起来还要多，它的优势正是来源于拥有庞大数量的TPU。
这些企业为什么要下场造芯，市场上已经有了许多分析，原因主要集中在英伟达的GPU价格过高、产能不足。通过自研芯片，有望削弱英伟达在人工智能芯片领域的定价权，同时比没有自研芯片的企业更具战略自主。
但是，自研芯片真的能迫使英伟达放缓手中的镰刀吗？
一个事实是，市面上H100 GPU已涨到了原价的两倍，依旧供不应求。即便是自研芯片已经「上线」的谷歌，仍在大量采购英伟达的芯片。
为什么？
由于英伟达的GPU销量过于亮眼，以至于常常被简单定义成一家硬件公司。但很多人不知道的是，英伟达的软件工程师数量比硬件工程师还要多。
这句话背后的意思是，英伟达真正的护城河从不来自于层出不穷的新芯片（当然这也很了不起），而来源于软硬件生态。
