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工业数据是生成式AI之后的创新点

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工业数据是生成式AI之后的创新点

中山淳史:搜索引擎、手机、电子商务、社交网站等的个人数据,仅占全世界数据量的1成。剩下的9成是工业数据,尚未得到加工利用。企业订单、物联网、汽车行驶数据等,这些企业数据一旦统合,将是一场革新。工业数据争夺将愈演愈烈……

中山淳史:7~9月,美国IT巨头“GAFA”(谷歌、亚马逊、Facebook和苹果)业绩稳步增长。人们想当然地认为GAFA已经掌控了地球上的数据,这种说法当然是夸大其词。那么,GAFA到底掌握了多少数据呢?

谷歌掌握的是搜索引擎的数据,苹果是智能手机,Meta是SNS(社交网站),亚马逊是电子商务,这些可以统称为个人数据或BtoC(企业对消费者)数据。据推测,个人数据占全世界数据量的1成左右。

那么剩下的9成是什么数据呢?它们被称为工业数据,或者BtoB(企业间)数据,包括企业之间的订单及工厂运营情况、“IoT”(物联网)等信息,此外还包括可再生能源和汽车行驶相关数据。工业数据量正在迅速增加。

围绕工业数据的争夺战今后将愈演愈烈。这些数据目前大多静静躺在各企业的自家系统或云上,尚未有平台运营商对这些数据进行加工并为其赋予各种附加值。

谁正在加入工业数据争夺战呢?那就是日本、欧盟(EU)和中国的政府和企业以及美国IT企业。