详细信息如下:钱德虎 5分钟卖掉上万支口红、一天引导销售额轻松过亿，伴随着不断被刷新的带货纪录，电商主播已经成为2019年最炙手可热的新职业。 电商直播起步于2016年，但一直到2018年才迎来爆发，之后发生的事情犹如神话：濒临倒闭的工厂将最后一笔钱押注在薇娅上，一夜之间起死回生；籍籍无名的国产品牌有了李佳琦的加持，卖出数倍于国际一线大牌的销售量；因为好奇或反对而进入了直播间的用户，出来时脑子里只剩下一句“买它买它买它”……以淘宝来说，2018年淘宝直播带动的平台成交规模达千亿元。电商直播已不再只是娱乐方式的延伸，而是一门独立的、巨大的生意。
一时之间，关于“如何成为垄断顶级流量的头部主播”的成功学迅速流行，一天直播8小时、一周七天无休、在3秒内抓住用户等等，“勤奋”被反复提及。一家MCN公司在招聘简章用加粗的黑字这样写道：“没有经验没关系，但你一定要是一个用心、努力、坚持的人。”
但是，同样都是直播，很多兼具美貌和毅力也有过不少直播经验的网红们却接连碰壁，这些新涌进来的人将电商直播理解为粉丝经济变现的新渠道，这种认知落差导致他们找不到淘金热的入口，只能归结为“流量黑洞”。
他们忽视了电商主播这门新职业背后所折射出的产业变革，和主要依靠个人魅力获得粉丝打赏的网红相比，电商主播能够带货的核心竞争力来自对供应链的掌控、对商品及产业的深刻认知、对品牌方的强议价能力、以及基于上述知识与资源沉淀的个人信誉。
同样，电商直播的爆发，也不只是零售流量一时的转移，而是新零售背景下的社会分工转变，一场深入产业的消费改造。
主播不是网红
李佳琦的爆红出圈让很多网红看到一条通往财务自由的转型之路，但他的成功并非偶然。
在成为“口红一哥”之前，李佳琦具有在国际美妆品牌一线的多年销售经验，常年保持柜台销售业绩与顾客满意度双冠；《GQ》杂志的一篇报道中写道，当柜台销售时，李佳琦经常偷跑去其他品牌的柜台，翻看、试用竞争对手的产品，回来向周围的人热烈推荐。
对李佳琦来说，上镜的长相与富有感染力的金句是一名电商主播的加分项，但真正的立身之本是专业能力，这包括他在口红乃至美妆领域丰富的知识储备，也包括他对于屏幕另一方消费者心理的拿捏，如何以恰到好处的共情能力唤起购买欲望，而不至于让用户产生强制推销的厌恶感。
这与网红主播在镜头前跳舞、唱歌或聊天来获得打赏是不同的商业模式。网红的吸引力在于情感寄托，粉丝付费的是那一刻的感受；而电商主播的核心是以专业能力构建信任，缩短消费者的决策时间，提升交易速度，用户购买的是实实在在的商品。因此，电商主播的角色更接近于消费者的导购、买手、甚至价格谈判专家。
像李佳琦、薇娅这样的达人主播们在淘宝直播的比例只占到10%，其余90%来自商家自播。大部分主播是在某个垂直领域深耕多年的专业人士，比如专柜的BA、汽车4S店销售、批发城老板等等，这些在商业市场上真刀实枪打拼过的专业选手拥有更强的说服力。
换位思考，站在消费者的立场，你是更相信一名从业多年的珠宝销售在玉石原产地边逛、边播、带讲解，还是一名妆容姣好的网红在直播间里念稿？这是大量品牌选择聘请一线生产与销售人员来担任主播的本质原因，也解释了为什么“走出直播间”正在成为电商直播的新趋势。
比网红更迫切需要抓住直播商机的商家，越来越多中小商户、甚至个体户都在尝试直播，在农货产地，在服装工厂基地，在批发门店等等。在这个流量价格暴涨的年代，直播是与消费者沟通、树立品牌心智的最佳渠道，也是成本最低的渠道。
一个更具有反差的案例是，今年双11期间，不少企业总裁和高管也进入品牌直播间，他们在镜头前有些拘谨，但“带货力”惊人，因为自带信誉保证。归根结底，用户对消遣与购物的预期是不一样的，为“可爱”买单和为“可信赖”买单，这是两种截然不同的消费心理。
各行皆可带货
从目前来看，李佳琦、薇娅等达人主播带火的品类集中在美妆、个护、日用百货、3C数码等，这些品类有几个明显特点：
第一，标准化、可衡量。一瓶漱口水的容量是500ml，买一送一，价格可以直接折成每毫升来计算，面霜、身体乳、纸巾、沐浴露也是同样；
第二，必需品、消耗品。主播通过知识输出实现用户的消费认知升级，比如从牙签变为牙线、从开架产品变成专柜品牌，既迎合消费者对精致生活的追求，也能激发囤货需求；
第三，存在一个价格区间共识。不管是国际大牌或是新国货，消费者已经根据日常价格、免税店价格、代购价格等多渠道形成一个共同认可的公允价格，不太可能出现漫天要价或直接一折的情况。
销售这类商品，“全网最低价”是标配，消费者存在一种“抢到就是赚到”的心理，“只要薇娅推荐的就很好卖”——这种粉丝经济的达成本质上是对于薇娅团队选品、议价与供应链管理能力的信任。
但对于非标准品来说，比如服饰、珠宝、皮草、海鲜干货等个性化特点显著的商品，这些品类直播需要更懂行的专业型主播进行知识互动，互动造就信任，信任促成购买；也只有在最靠近商品价值的产业链上游，才能生长出具有公信力的直播内容。
珠宝行业是典型案例。水晶、翡翠、钻石、珍珠、琥珀，行业鱼龙混杂，良品劣品的价格天壤之别，这种传统意义上不适宜线上交易的商品因为直播的出现而迅速引爆。
以淘宝直播来说，目前已挂牌成立近30个珠宝直播基地，基本涵盖了全国最主流的珠宝产业带，直播基地模式带动了一批原本只做线下的珠宝商家转型。现在，淘宝珠宝类直播场次每天超过1万场，每天成交金额达到千万级。
另一个被电商直播所改变的行业是大码女装。服装市场向来以瘦为美，从淘宝C店到天猫旗舰店，绝大部分品牌只会选择0码模特，身材丰满的女性只能通过页面想象实际效果。电商直播出现后，部分店铺开始尝试用大码模特进行直播分享动态效果及搭配，而回报超乎想象，最早试水的淘宝C店“五季家”现在已经有了23位大码模特，直播带动的销售额单月可达500万。
从长远来看，越是过去没有实现互联网化的行业，越可能从这一轮电商直播的技术变革中攫取红利。5G全面实现之际，电商直播或将从销售端扩大到全链条，更多传统的线下产业，比如汽车、房产，均有可能复刻服饰、珠宝等行业在直播上的成功。
淘宝造新行当
作为电商直播的发源地也是主战场，淘宝在孵化出电商直播这一新兴行业过程中完成了大量的基础设施建设。
以上述珠宝产业为例，开通直播间只是第一步，商家很懂宝石，但对互联网却是陌生的，如何利用镜头最大化商品的优势，这是从珠宝销售转型为珠宝主播的必备一课。为此，淘宝专门推出每月的线上珠宝节，打造品类直播间，并定期组织主播培训，帮助珠宝商家抓住这轮技术红利，实现产业销售与运营模式的升级。
为了挖掘出更多散布在各行各业里的高潜质主播，淘宝不惜“上山下海”。
在“珍珠之都”诸暨山下湖镇，淘宝直播在当地开通直播基地，为入驻商户提供线下培训，与部分达人主播签约；同时，淘宝对于“开蚌直播”建立了一套严格的平台治理体系，以确保珍珠的品质，既确保消费者所见即所得，也保护了当地合法商家的商誉与权益。
而在今年3月“村播”计划落地后，淘宝与全国县域建立长期直播合作，上线“中国原产地图”，并与电视台合作打造公益扶贫栏目，截至目前，淘宝已经举行了120万场农产品直播，形成了“主播+县长+明星”的特色直播。
11月29日，淘宝直播宣布推出“百亿扶持计划”，扶持计划既包括如何让流量的分配更为高效与公平，也包括通过技术升级实现更好的赋能，以及平台治理、品类拓展等等。这不是简单的补贴，而是作为一个整体体系的升级，在为淘宝平台带来更多流量、促成交易的同时，也推动各地传统产业的转型升级，帮助新品牌进入快速通道；并通过直播内容这一新业态拉动新一轮就业，为弱势群体带来新机遇。
现在，淘宝直播已经不再只是一个职业，而是一种新的社会分工，从台前的专业主播，到台下的主播经济、场景包装师、直播助理、直播讲师、直播招商、品控、专业设备生产等等，带动大量新就业。
回到最初的问题，为什么网红转型电商主播都失败了？因为技术的重力只会带来更高的效率，直播间的人情味背后是标准与规则日益清晰透明的商业世界，破除“靠脸吃饭”的幻想，找到能够帮助商家与消费者实现价值共赢的一技之长，才是正道。
新零售观察特约撰稿
详细信息如下:这是继今年9月长沙推出无人驾驶（技术主要由百度旗下自动驾驶公司Apollo提供）之后中国第二座试点自动驾驶的城市。
这是继今年9月长沙推出无人驾驶（技术主要由百度旗下自动驾驶公司Apollo提供）之后中国第二座试点自动驾驶的城市。
如果滴滴的自动驾驶项目年底前可以顺利在上海落地，那么在2019年结束之前，中国将有三座城市实现“自动驾驶”。而今年5月底开放自动驾驶“路测”的杭州，也有望继沪穗长之后成为自动驾驶“第四城”。
短短的几个月时间，自动驾驶仿佛一阵旋风，吹遍神州大地。自动驾驶，真的来了？
1
自动驾驶的技术定义
仿佛言必称孔孟，谈到自动驾驶，一定是先上SAE的5个Level的定义。我这里就不免俗，把SAE的标准再叨叨一遍。
SAE，美国自动化工程师协会（Society of Automation Engineers），在2016年首次对自动驾驶的层次等级制定的标准。随后每年都会做一些更新（updates）。因而2016年也是国际自动驾驶元年。尽管早在2009年Google就开始了这方面的投入与试验。
根据SAE的定义，L3（Level 3，第三级）以上的技术才可以算得上真正的自动驾驶技术。简单来讲，L0是没有任何自动化，连助力转向和刹车助力都没有，这种车除了在一些汽车博物馆里面见到，路面上已经没有在跑的了。而L1是最基本的自动化，包括ABS、ESP、以及巡航定速等。L2是在L1基础上的升级，例如车道保持、自动加减速等等。
到了L3，恭喜，您已经来到自动驾驶的世界。L3水平的汽车可以完成一些简单的自动驾驶，例如拥堵路段的起步停车、自动泊车等等。但从起始位置到目的地的全程自动操控，还不能胜任。L4比L3的进步之处在于加入了地图与定位功能，这样车子就可以自动规划路线了。因此无人出租车、无人送货车等自动驾驶的落地场景，都需要L4级别自动驾驶技术。
那么问题来了，现在都有哪些自动驾驶公司做到了L4呢？事实上，凡是能够上路进行“路测”的公司，都已经踏入了L4的水平范围。
目前关于路测方面全球最权威的报告，是美国加州机动车管理局（DMV）的“自动驾驶接管报告”。
该报告每年发布一次，对上年所有参与路测的公司的车子在行驶过程中“被接管”（即自动驾驶系统出现问题，需要人类驾驶员接管车辆）的次数进行统计。该报告从2016年初首次发布内容是关于2015年的路测结果；最新数据是今年年初发布的2018年的路测结果。
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玩家实力对对碰
不难理解，同样的航行里程，接管次数越少，说明技术越棒；而接管次数越多，说明技术越渣。因此，接管情况报告出来，各家自动驾驶公司技术实力一目了然。
2018年共有28家公司公布了接管数据，其中Google旗下的自动驾驶公司Waymo每公里接管次数最低，为0.000056次，即每行驶17846.8公里才会被接管一次。排第二位的是通用收购的Cruise公司，每行驶8327.8被接管一次。第三位的Zoox每3076公里被接管一次。
值得注意的是，排第四和第五位的两家Nuro和Pony.ai都是中国公司，这两家公司的接管情况不相上下（分别为1645公里和1635公里）。第七名是百度，接管里程是329公里。说明中国在自动驾驶领域已经跻身世界前列。
比较欢乐的是，排在末尾的两家竟然是苹果和Uber。他们的数据更是惨不忍睹，苹果每1.8公里要被接管一次，而Uber每600米就要被接管一次。这样干脆不要自动驾驶了，连一个红绿灯路口都过不了的节奏啊！
为了让您更好地理解“接管路程”的概念，我举一些实际的例子。像百度的接管里程是329公里，这基本上等同于是南京到上海的距离；可以这样说，从上海到南京，用百度Apollo自动驾驶，您可以一路放心不用管它。
Nuro的接管里程是1645公里，是北京到长沙的距离；而Waymo长达17846公里的接管里程，意味着哈尔滨到广州打3来回的距离！
也就是说，用了Waymo（谷歌）的自动驾驶，您就可以像火车司机一样，从中国最北边与最南边之间往返三次，只用双眼看，而不需碰一下方向盘！这当真是神奇的体验^^
正是由于Waymo在技术上的遥遥领先性，因而被大摩给出了1745亿美元的天价估值。而技术上排第二位的GM Cruise的估值只有115亿美元，不及Waymo的1/15。至于技术第三的Zoox，估值则骤降到32亿美元，不及第一名的1/50和第二名的1/3。
三家中国人开设的自动驾驶公司Nuro、Pony.ai以及WeRide，估值分别为27亿、10亿和6亿美元，与Waymo相比几乎微不足道。
可以看出，自动驾驶这个市场虽然大，但却只容得下一家巨头，这是一个真正的赢家通吃的市场。
3
赢家通吃的残酷竞技
自动驾驶这个赛道的残酷性，体现在许多方面。
首先，自动驾驶技术需要长期持续的技术开发和资金投入，技术领先者会因为没有后续的资金而落后，相反后进者可以凭借资金优势实现反超。最典型的案例就是Drive.ai的倒闭。
Drive.ai的创始人全部来自大名鼎鼎的Stanford AI Laboratory（斯坦福人工智能实验室），他们曾是AI界学术牛人吴恩达的学生，在一次无人驾驶大会上发现了机会，于是暂停博士项目出来创业。这件事在当时轰动一时，而Drive.ai也曾经是备受瞩目的明星Startup公司。
今年6月，据美国加州就业发展部的一份资料显示，Drive.ai已经向其提交了文件，将裁员90人，并且在6月28日永久关闭其位于硅谷山景城的办公室。而该公司几十名技术人员、产品设计师、样车、以及其它具有IP价值的资产，则被苹果公司收购（Acq-hiring，收购式雇佣）。
Drive.ai的黯然离场，并不能说明它自身的技术有问题，反而是自动驾驶这个领域被资本深度浸淫的必然结果。
自2015年成立以来，Drive.ai仅仅从GGV Capital、NEA、Nvidia及Grab等投资人处融了7700万美元，最后一次融资停留在2017年9月，东南亚共享出行Grab领投。然而Drive.ai在最辉煌的时刻估值高达2亿美元。
同期，它的竞争对手都在疯狂烧钱。Uber自动驾驶项目每月烧掉2千万美元经费；Aurora 从红杉融了5.3亿美元；福特将在4年内向Argo AI投资10亿美元；Nuro从软银愿景基金融资9.4亿美元……
今天，自动驾驶领域的竞争，已经不再是技术实力的较量，而是持续融资的马拉松。技术上具有优势的Drive.ai，最终输在了资本上。融资短板使得它无法与竞争对手们较量到故事的最后。
除了融资的马拉松，落地场景的选取对于自动驾驶，也非常重要。值得一提的是中国自动驾驶公司Nuro的案例。
就在大量头部公司将自动驾驶的落地场景天然地设定为“出租车”与“共享出行”的时候，有两家公司却把目光放在了货运上面。一家是集中在解决“最后一公里”的上门送货问题的Nuro，另一家是集中在长途远距离物流货运的TuSimple。
这两家公司在自动驾驶这个竞争红海中独辟蹊径，开发出了新的落地场景以及对应产品，因而迅速成长为各自领域的独角兽，获得估值溢价。
Nuro是“自动行走的快递柜”。从车型设计来看，Nuro与普通轿车有明显的不同，小巧灵活，没有窗户，也没有为人类驾驶员设计的座位，只有两个存货的隔间，每个隔间最多可容纳六个大型购物袋。
由于社区配送并不涉及长途运行，因而Nuro无人车的最高时速仅为40公里每小时。同时，低速运行，使得无人化的难度和成本大大降低。事实上，即使出了故障或遇到交通事故，Nuro 的小身板和低速度也不会对行人和其它车辆造成威胁。
由于落地场景明确，因而Nuro很快便找到了合作商，业务量明显增加。2018年Nuro与美国营收规模最大的生鲜零售商Kroger合作，为位于亚利桑那州凤凰城的Kroger旗下超市 Fry‘s Foods 附近的顾客提供无人车配送服务。
Nuro的场景与产品在中国也同样具有广阔的前景。可以想象，在未来，这种小身量大容量的“行走的快递柜”，可以组成车队，出现在街道上，甚至开进小区、开到楼下、坐电梯来到家门口，这样单身的女性也不用怕外卖/快递小哥骚扰了^^
而集中做货运自动驾驶的中国明星公司TuSimple，在2019年第一季度新开通一条由亚利桑那州至德克萨斯州的全新运输线路（全美最繁忙高速公路路线之一），以满足更多客户的货运需求。
目前，图森未来无人驾驶卡车在美国可以日均完成3-5次货物运输，服务十三位终端货主客户。在中国，图森未来在中国北方某港口持续试运营超过300天，并将在上海临港地区开展无人驾驶示范运营。
总而言之，如果没有强大的爸爸（如Waymo之于Google），没有众星捧月般的风投加持，在自动驾驶这个赛道上，就必须独辟蹊径，在细分赛道上做到独角兽。而技术“一招鲜”，也并不具有多高的安全壁垒。这个赢家通吃的行业，从来都没有老二老三“偏安一隅”的位置。
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别让自动驾驶“翻车”
记得2018年3月，Uber无人车在路测过程中，在十字路口与一位路人相撞，受害者送院后不治。
Uber的自动驾驶在过路口的那一刻没有踩住的刹车，却为整个自动驾驶行业的进程踩下了急刹车。一时间，关于自动驾驶的道德伦理风险被置于风口浪尖，而人们此前的乐观情绪也在消退。
然而急功近利的Uber却不肯因此而停步。事实上，就在出事之后不久，Uber便花重金收买了Google的技术大拿Lavendowski，并盗取了大量机密文件。其实此前Lavendowski便曾经通过第三方公司转让大量技术给Uber，以致于Uber在许多板块的技术与Waymo如出一辙。今年4月，愤怒的Google终于选择用法律武器维护自己的权益。
前天（12月5日），Uber公布了“美国安全白皮书”，这份长达84页的报告中，披露了惊人的安全隐患。据Uber称，2017和2018两年，在美国有5981名用户发生过性骚扰（包括乘客和司机），其中构成强奸的案例多达235期。此外有107人死于交通意外，19人因行程中各种纠纷和侵害死亡（8名乘客，7名司机，4名非司乘的第三方人员）。
又是Uber！又是共享出行！也许正是共享出行面临如此这令人瞠目结舌的安全问题，才使得Uber对于推出无人驾驶如此激进。
但是现实总是这么讽刺。2018年的自动驾驶路测结果中，Uber以“每600米就需要接管一次”排名垫底。试问Uber这么怂的技术，就算是推出了无人出租车，有人敢坐吗？
是的。
关于出行，不论是共享出行还是自动驾驶，不论是融资烧钱的长跑还是细分市场的下沉攻击，也许是时候应该回归我们的初心，回归人类对于出行最简单、最朴素、最基本的需求了：
道路千万条，安全第一条。
