大学生组团改造乡村养鹅厂
提升狮头鹅存活率30%
都说“00后”个性鲜明有主见
却少有人知道
他们整起科技活儿来有多“硬核”
深圳大学腾讯云人工智能特色班
16名“00后”大学生
今年暑假
跑到汕头澄海区的后溪村一顿猛操作
仅用了100天时间
就鼓捣出了一家在校大学生首创的
人工智能养鹅场
硬件设备安装
那么，问题来了。
这个人工智能养鹅场究竟有多“智能”？
AI鹅脸识别
在这群00后的“整顿”下，
乡村鹅场发生了哪些变化？
没有一只“病鹅”
能逃过AI的金睛火眼
众所周知，没有一只狮头鹅能“飞”出广东人的餐桌，但从鹅苗到餐桌，鹅正常的一生并不如我们想象得简单。
鹅瘟、禽流感、副黏病毒……这些疾病，对鹅群而言都可能是“核武”级别的攻击。
早发现、早治疗是拯救鹅群，减低农户们损失的最佳方式。
传统的养殖户，只能依靠经验和24小时蹲守鹅棚来发现有异常的鹅。鹅农一双眼睛要盯着成百上千头鹅的一举一动，甚至每天要摸数百、上千只鹅的体温。
稍不留神，疾病就会在鹅场内扩散，导致经济损失惨重。
因此，如何做到早发现，早治疗，是鹅农最关心的问题！
深圳大学腾讯云人工智能特色班大学生们（简称深大“腾班”）改造的这个人工智能养鹅场，能够用AI及时识别生病的鹅群。
当大鹅出现呆滞、不合群、趴地不起等姿态，并且持续数分钟；
当小鹅在红外测温时出现异常，超过40摄氏度~41摄氏度的正常范围等症状时；
AI会第一时间捕捉并跟踪病鹅轨迹，
在算法智能诊断后，通过小程序向养殖户推送疾病预警消息。
AI养鹅小程序
除了早发现、早治疗，早预防更是保障鹅群们健康生长的关键！
AI养鹅小程序的“数据分析”功能将智能分析鹅场温湿度、PM值等数据，确保鹅的生存环境适宜，还可将环境数据与鹅生病时间、频次等关联计算，为鹅病预防和科学养殖提供更多依据。
有了AI的帮助，鹅农不用24小时蹲守鹅场，疾病预警准确率、效率更是提高很多。
目前这个AI养鹅小程序已平稳运行3个多月，每天都可以推送5~10次的呆头鹅、发烧鹅的预警，显示鹅场的温度、湿度、PM2.5指数及数据变化的趋势图，帮助农户将狮头鹅的存活率环比提升了30%。
农户使用数据分析功能
看到这儿，
相信不少人已经直呼“好家伙”了。
但这只是开始!
深大“腾班”的养鹅团队并未止步。他们计划继续开发2.0版本，加入一整套“望闻问切”诊断病鹅的手段：
“望闻问切”
在这样的“天罗地网”下
真的没有一只病鹅能逃过AI的眼睛！
“爆改”鹅场背后
深大“腾班”学生的3个“硬核”首创
这群“爆改”鹅场的“00后”大学生
可能成为业界AI养鹅的“少年祖师爷”！
01
大湾区高校学生率先打造人工智能养鹅场
距离AI养的第一批猪出栏已经很多年了，但AI养鹅几乎一张“白纸”——行业先例、开发经验、技术基础，学生们都是从零开始！
不仅开发了首个大学生做的AI养鹅小程序，更是首个改造人工智能养鹅场。
鹅场
02
近30万次的点击鼠标 整出首个“鹅脸数据库”
采集鹅脸数据
市面上和学术界并没有现成的“鹅脸数据库”来训练AI，深大“腾班”学生决定自己来采集鹅脸数据——
从摄像头拍摄的影像中抽取出6000张照片，每张照片有20～30只大鹅，或者是50～70只小鹅。
全员近30万次的点击标注，完成了对AI的“数据投喂”，也成就了行业首个“鹅脸数据库”的诞生。
AI鹅脸识别
如果非要用一句话来概括这个“鹅脸数据库”的地位，那就是：不管往后的鹅脸数据库数据有多大、标注有多精准，都得叫它一声大哥！
03
训练出业内首个病鹅识别算法模型
病鹅识别算法模型，是实现AI养鹅最难、最关键的环节。
首先要懂得养鹅和鹅的习性，其次要掌握算法、机器学习、图像学习等知识。
对学生们来说，算法是大三才开的课程，机器学习、图像识别是研究生阶段的知识。并且，同样的算法在不同的场景里，准确率可能差几十个点。
算法讨论
在老师和腾讯专家的指导下，这群大二学生们开始自学深度学习、图像识别等知识，同时到鹅场实地考察、查阅了2000余页养鹅论文，自行调整算法参数、设计数据模型，最后锁定计算机视觉和机器学习技术，优化了识别算法和追踪算法，训练出了行业首个病鹅识别算法模型。
学生撰写代码
看到这群00后的深大“腾班”学生们取得的成效，深圳大学视觉研究所所长沈琳琳表示，AI养鹅实践激发出孩子们探索的热情，学习人工智能本不是在空调房写写代码，“既要仰望星空，也要双手沾泥”。
硬件设备安装
据了解，“腾讯云人工智能特色班”（简称：深大“腾班”）是由腾讯和深圳大学联合共建，是全国少见的校企共建的人工智能特色班，腾班注重将人工智能理论与实操深度结合，让课本知识走出校园，扎根产业。
深大“腾班”连续三年录取分数线高居该校理工科类第一，学生们既可以学习最前沿的技术，又可以体验最丰富的产业实战。
今年7月，深大“腾班”迎来了首届毕业生，90％以上的学生，在毕业半年前就确定了自己满意的发展方向。
现场观测
深圳大学副教授、计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪表示，“智慧养鹅项目把深大腾班课程的知识点结合了起来，学生们在项目中边学习边实践，既加深了对知识的理解，又激发了无限的创新潜能，更强化了他们的实践能力，因此我们正在考虑将智慧养鹅项目模块化，让每一届‘腾班’学生都参与进来。
同时也希望借这个项目进一步完善腾班的‘产学研’一体化机制，培养更多的创新应用型AI人才。”
网友点赞：
这届00后大学生太“硬核”了！
这样的产教融合人才培养方式，
再多来一些！
