数字政府大数据资源平台目标体系规划

 

建设目标与思路

 

大数据资源平台功能框架

 

大数据管理中心数据中台能力平台建设

 

数据层整体实现方案-数据架构

◼ 大数据资源平台支撑数据共享交换（生产职能）、数据分析、数据开放三大核心数据服务，包括大数据资源区、对外 开放区和实验区三大数据区。

◼ 大数据资源区：包括市级数据湖和市级数据 库两大数据资源

- 数据湖：主要存放市级政府部门业务数据库、 未经加工的原始业务数据库，支持存储结构 化、非结构化等多种类型的数据,以及用于点 对点共享交换数据

- 市级数据库：主要用于存放经过一系列清洗、 转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数 据资源，以及全市各部门、各区政务共享交 换过程中的数据。

◼ 对外开放区：主要用于存放对外开放的数据， 通过单独的对外开发区与大数据资源区隔离， 可以提供更高级别的数据安全保护。

◼ 实验区：主要用于存放非正式的用于技术创新和技术验证的实验数据。

数据层整体实现方案-数据分层

◼ 大数据资源平台市级数据库面向不同数据应用、行业领域及主题划分为基础库、主题库、指标库和专题库，市级数据 库和数据湖从数据层次上划分为ODS、DWD、DWA和ST等四个主要层次。

◼ ODS层数据：该层数据为数据 湖落地的贴源数据，其数据结构 与政务应用等系统的原始数据结 构保持一致，是市级数据库的数 据来源。

◼ DWD层数据：该层数据为数据 湖贴源数据清洗后的明细数据。 根据数据标准，对贴源数据进行清洗、转换，实现数据的标准化 和一致性。

◼ DWA层数据：在明细数据进行 上根据上层应用需要进行横向关 联合纵向汇总的共享模型数据。

◼ ST层数据：面向不同应用的应 用结果数据。

大数据资源区实现方案-市级数据湖

 

大数据资源区实现方案-市级数据库-公共基础库

◼ 通过对政务数据、社会数据进行数据标准化、数据整合及价值挖掘，构建形成人口库、法人库、空间地理库、电子证 照库四大基础库的标签体系。

打造全方位的服务开放能力，使能城市智慧运营

 

数据分析和可视化服务实现方案

 

服务开放层-AI中台服务

• AI中台采用分层设计方式，根据不同的业务属性进行划分，保证整体架构的合理性、可扩展性、可维护性。

• 基础设施：提供平台的所有基础设施资源,包括计算资源、存储资源等，为整个平台 提供基础支持；

• 平台组件：包括大数据平台、容器平台， 为整个AI云平台提供基础运营环境；

• AI平台：为AI中台核心业务层,包含数据 管理服务、模型训练服务、模型管理服务 推理服务、资源调度服务和运营管理服务 面向业务使用人员提供端到端人工智能研 发生产通用能力；

• A能力：包含各类人工智能A能力,例如图像识别能力、视频分析能力、自然语言理 解能力、知识图谱等；

• 业务应用：包含各类人工智能应用,例如人流疏导、环境治理、智能安防等。

大数据中心统一运维管理能力体系

✓ 构建市级大数据中心统一运维管理能力体系，对大数据中心基础设备、数据、应用、业务进行统一运营管理，提供IT运维监控、业务可视化监控、业务稽查分析、数据质量保障等多个领域的综合运维管理能力，促进中心IT运营降本增 效。

大数据中心平台实施方案