据报道，十多年前三位人工智能研究人员取得的一项突破，永久性地改变了人工智能领域。他们创造了一个名为“AlexNet”的卷积神经网络系统，并采用120万张网络图片来训练这个系统。最终，该系统成功地识别了诸如货柜船、美洲豹之类的各种物体，准确度远超以往的图像识别系统。
三位开发人员分别是亚历克斯•克里日夫斯基（Alex Krizhevsky）、伊利亚•萨茨基弗（Ilya Sutskever）和杰弗里•辛顿（Geoffrey Hinton）。他们凭借这项发明在2012年度的ImageNet图像辨识竞赛中获胜。AlexNet的研制成功，使得科技界开始认识到机器学习的潜力，并就此带来了一场人工智能革命。
很大程度上，这场人工智能革命是一个静悄悄的常人并不注意的革命。对于基于机器学习的人工智能在未来可能接管所有人类工作的前景，大部分人在不久前还对此一无所知。机器学习是一项涉及计算机从大量数据中学习的底层技术，已被广泛应用于许多过去只能由人类完成的工作中，比如信用卡欺诈识别和在线内容关联广告等。
但近期，人工智能领域又取得了一项波及到整个人类社会的突破，使得这场革命不再如过去那般静悄悄——人们终于意识到，自己的“饭碗”正受到人工智能的威胁。
