一场残酷的价格战正在中国电动汽车市场爆发。价格战比拼车企控制成本的能力，背后是电动和智能两条技术线路的升级节奏，最终能像制造iPhone一样造智能电动汽车，实现系统性降本。
因此，2023年再谈电动汽车有多智能时，比起谈自动驾驶技术进展，谈一家整车厂升级其电子电气架构平台的能力更为实际。汽车的电子电气架构相当于人的神经系统和大脑，是未来汽车实现信息交互和复杂操作的关键，也是车企的核心竞争力。
截止2023年一季度，据新能源媒体CleanTechnica数据，《另镜》整理全球最畅销的10款电动汽车车型（同品牌只选取最畅销的一款），尝试解析藏在量产电动汽车里的大脑，以及其透露出的整车厂智能化布局节奏。
汽车大脑如何进化？
1993年到2010年，燃油车奥迪A8使用的电子控制单元（ECU）数量从5个快速增加到超过 100 个。自动变速箱，仪表盘，电动车窗，空调等等，为了给驾驶者提供更安全、更舒适的驾驶体验，汽车从纯机械产品逐渐演变成集成上百个ECU的复杂电气工程。
每个ECU 通常只负责控制一个功能单元，彼此独立，比如发动机、刹车、车门等。它们之间透过控制器域网络（CAN）或者本地局部互联网络（LIN）连接在一起，并透过整车厂设置的通信协议交换信息。
这便是汽车传统的分布式电子电气架构。
由于每个ECU 只绑定一个具体功能，在此架构中，车厂要修改一个雨刷总成功能时，通常得二次开发，重新和雨刷供应商签合同，重新做各个层级的标定和验证。耗时长，流程繁琐，效率低，成本高。
像智能手机一样，把硬件模块化，让软件来定义雨刷的功能，能解决这个问题。业内人士管这一步叫做，“软件架构从软硬件高度耦合走向分层解耦”。换句话说，将雨刷总成单一ECU，分离成标准化的硬件和能实时更新的软件，再把功能集成到车身域控制器中。
具体来讲，雨刷所需的传感器可调用车载摄像头或其他传感器，一旦感应到挡风玻璃透明度下降，车辆即可通过软件自动启动雨刷。再修改雨刷功能时，车厂在该域控制器系统中更新软件即可。
