WWDC大会还没开始，投资人先泼了盆冷水。
就在刚刚过去的周末，知名分析师郭明錤在他的最新博文里指出——投资人更关注苹果在AI领域的相关业务。长期来看，MR头显成功的关键因素在于能否与AIGC高度整合。
自从ChatGPT火爆之后，包括微软、谷歌在内的各家科技大厂都使出浑身解数推出AIGC产品。
而同为科技巨头的苹果却显得十分平静，甚至有人宣称苹果已经输掉了这场AI大战。
跟不上时代的Siri，苹果大失败？
行业对于苹果AI的批评，主要集中在语音助手Siri上。
在一些简单问题上，Siri回复的答案如机器般死板。一旦加大难度，Siri就开始答非所问，甚至只是“单纯”地给出一个网页链接，丝毫看不出AI机器人一般智能。
作为一款具有划时代意义的语音助手，Siri堪称苹果在AI领域的最好应用。
自从2010年开始与iPhone深度绑定之后，苹果围绕着完善Siri功能，陆续收购了一系列AI初创企业。
但十多年过去，Siri依然保持了当初那般“纯粹”，只能做一些简单的工作。
相比之下，ChatGPT、Bard等AI聊天机器人已经可以做到有问必答，甚至可以理解人类语言的细微差别，并做出相应的反应。
不少研究机构认为，苹果过于封闭的系统，是限制AI模型发展的重要因素。
目前，以ChatGPT为代表的新一代聊天机器人由大型语言模型（LLM）提供动力，这些模型是经过训练的系统，能够根据从网络上抓取的大量数据集识别和生成文本。
而苹果由于采用极其严苛的隐私模式，其主要功能都基于本地的命令和控制系统。
由于工程师们无法获得实时的用户反馈和数据，拿到的过时数据又难以利用，最终导致Siri的更新周期拉长到6个月甚至1年。
在接受《纽约时报》采访时，曾在苹果负责Siri项目的工程师John Burkey表示，由于设计的繁琐，很难为Siri添加新功能。
他将Siri形容为一个“大雪球”，如果想要在这个数据库中加一个单词，它会被塞在一大堆内容之中。
为了防止Siri“胡言乱语”，苹果倾向的路线是先让人工团队预先写出Siri的回复，而不是用AI生成——因此在遇到Siri不知道的答案时，自然只能回复给用户网页链接。
由此可见，Siri在当下确实是显得过时了。
以人为本，苹果独特的AI路线
不可否认，Siri在功能上已经完全落后ChatGPT，但由此认定苹果的AI技术已经完全落伍，也显得过于绝对。
从产品与服务角度来看，苹果AI其实早已渗透进许多应用和整个操作系统里，潜移默化地改善用户体验。
例如，iPhone会在按下快门后一连拍下多张照片，最后根据模型算法，最终呈现出一张效果最好的照片。
