贾岿博士是弘玑Cyclone首席产品官，曾担任UiPath全球研发中心高级研发总监、微软Azure云计算主任架构师。弘玑Cyclone 是一家专注于RPA的厂商，在2021年完成CMC资本、高盛资产管理领投的1.5亿美元C轮融资。
大模型的出现，对很多行业都带来非常大的冲击和改变。贾岿认为，可以把GPT的出现理解为一种路线的颠覆，原来行业可能认为通用大模型走不通，一直在垂直小模型投入资源和精力，但是ChatGPT让大家对AI的看法发生了180度的转变。在这种路线的颠覆下，AIGA，即生成式自动化，才是RPA的通路。而当人的意图很好地被大模型解读之后，系统被迅速拆解成一系列业务Action执行，未来的企业软件和新应用也即将发生天翻地覆的变化。
对于GPT，我有三点思考。
首先，之前AI领域一直是按照做垂直细分领域小模型的路线发展，很少有人花精力做通用的大模型，但是ChatGPT的成功证明通用预训练大模型的开发方式是可行的，从技术上来讲这对所有人都是一个非常大的震撼，很多AI研究人员的科研方向甚至一些职业技能都将被颠覆。
其次，抛开技术，ChatGPT的体验跟上一代ChatBot的体验有非常大的差别，这值得所有做产品的人思考，智能产品的体验可以是什么样。弘玑已经开始做生成式自动化的技术研发。可以看到，微软作为一家产品公司，它已经把Open AI非常有创意的技术在非常短的时间跟office365等所有产品线全部打通，这是非常漂亮的一招。这值得所有to B产品思考和借鉴。产品的人机交互会进入一个新阶段，由AI做生产力助手和业务助手的AI Copilot模式会随处可见。
然后，未来通用人工智能到底能强大到什么程度？未来企业软件会不会发生一些根本上的架构上的变化？弘玑最近也在跟研究人工智能的院士专家们交流，能够怎么样抓住这个机会，把产品体验做得更好。人工智能肯定是在崛起，越来越强大，那未来的企业软件最终局是什么？人和机器到底是怎么融合？企业的组织形式、管理模式会不会发生变化？
但今天主要是讨论GPT的优点以及其中到底哪些是泡沫性的东西，哪些是真有价值的东西，对于弘玑这样做产品的公司，哪些可以Power下一代的用户体验，然后在数字化转型方面，人工智能的崛起，自动化等技术的崛起合在一起会不会颠覆企业中人和系统之间的关系？
举例一个实际的例子，在中国某500强企业用了弘玑超过3万个机器人，某头部咨询公司Global用了12.5万个机器人，它的员工总共才30万。
所以可以看到一个惊人趋势，未来人类员工正在向数字化助手倾斜，原来是人这么多，助手这么多，未来会不会变成另外一个样子？对比于二三十年前的汽车装备厂，多少人拿着扳手拿着焊枪在那弄，现在又有多少人？你喜欢不喜欢或者知道不知道这个事已经确实在发生了，那么背后哪些行业的工作方式又会率先发生变革？
虽然现在从销售角度，我们当然希望机器人卖的越多越好，但是背后意味着什么？对甲方这意味着什么？他的工作模式已经出现了所谓数字员工组织的问题，集群化的管理，机器人协同未来会出现一个机器人组成的数字员工组织这个概念，对管理意味着什么？对成本意味着什么？这对legal意味着什么？这些方方面面听起来好像都是不起眼的事，但这个事在每天都在发生着，我认为这对未来的企业的数字化转型都会有影响。
