六月，最重要的国际MR会议之一落下帷幕，展现了全球磁共振领域专家的思考，以及难以忽视的风向：AI全方位降临，推进MR在各个方向上变得更加普及、高效。
在今年的ISMRM（International Society for Magnetic Resonance in Medicine，国际磁共振医学学会）上，我们观察到以下三大趋势：
● AI与磁共振的紧密结合，能力边界拓展；
● 生成式AI的潜力受关注；
● 针对提升病人体验、推动MR环境友好的探索。
随着AI技术的进步，这一医学领域最重要的影像模态正在不断进化。
AI与MR：加速图像生成、结果分析
随着这半年来ChatGPT掀起的AI狂潮，在磁共振领域的人工智能应用也不断涌现新进展，推动磁共振在效率、效果、流程优化等多方面加速进化。
本次大会上，AI与医学影像结合的进展也获得了广泛关注。根据在大会发布的一项研究，一种相对较新的超快速MRI协议（wave-CAIPI）可以将痴呆的诊断扫描时间缩短66%。
研究人员指出，这些发现必定能改善患者的诊断过程。他们写道：“我们利用Wave-CAIPI实现的超快速协议在保持临床实用性的同时，将痴呆的诊断扫描时间从约18分钟缩短到不到6分钟，潜力可观。”该研究由英国伦敦大学学院的Haroon Chughtai博士及其同事完成。
深透医疗（Subtle Medical）与华盛顿大学的研究者也汇报了其研究结果：他们成功通过深透医疗旗下的SubtleMR产品，进一步将Wave-CAIPI的加速潜力转化为实际临床应用。研究表明，AI可以提升Wave-CAIPI序列的效率和质量，将其引入临床血管壁成像。
可以说，如今AI已经从理论发展到成为MRI专家的临床辅助工具。而除了显而易见的诊断端，本次的ISMRM大会上，我们也可以看到从上游、辅助等方向上，AI正在全方位地帮助MR“进化”。
