OpenAI 的聊天机器人ChatGPT 在发布两个月后，根据 UBS 的一项研究显示，其月活跃用户数达到了 1 亿。
许多人宣称这种增长速度是前所未有的，即使是 TikTok，也花了大概9个月时间才达到，Instagram（无论是服务本身还是它的安卓版本）则用了 30 个月。
由于 OpenAI 不是一家上市公司，官方并没有任何统计数据，但根据第三方的测算，在今年 2 月 ChatGPT 的每月页面访问量超过了 10 亿。
尤其值得注意的是，除了 iOS app 外，使用 ChatGPT 的唯一方法是访问网站，而网站流量有近 9 成是直接流量，也就是说，用户直接输入网址进入——这意味着 GPT 作为一个品牌已经强烈主导了用户心智，这是在OpenAI 没有做任何规模化市场宣传的前提下实现的。
某种程度上，人们所说的 AI 热潮，正是体现在上面这些出乎意料的破圈数字中。
观察一下我们就会发现，这些突破性数字出现的时间段—— 2、3 月份，也正是大模型风起云涌之时。在国内以百度的文心一言为代表，百模大战轰轰烈烈发动了起来。
而现在，热度正在缓慢降低。
国内鳞次栉比的大模型发布告一段落，大家讨论的焦点开始转向应用层——如何将这种异常昂贵的技术变得真正落地可用？
作为大厂里唯二没发布大模型的，腾讯的回答是服务器+垂直模型，字节则依靠火山引擎构建了大模型集训底座，并在上面集成的开源模型库，这让它看上去像是 Azure 和 Hugging Face 的结合体。
而在国外，ChatGPT 炫目的增长数据开始出现下滑。
根据第三方 SimilarWeb 的监测数据，从 4 月份开始，ChatGPT 的环比增长数自4 月份开始已明显放缓， 5 月环比数据则几乎没有增长。
相比之下，1 月的环比增长为 131.6%，3 月也有 55.8%。
6 月的最终数据虽然没有公布，但增长率为负几乎已经是板上钉钉了。
谁在异军突起？
针对 ChatGPT 数据下滑有多种解读。
一个普遍看法是，流量算法等于月活用户和用户时长的乘积，那么在用户时长几乎没变的情况下（平均约 7 分钟），随着用户触达和覆盖率在一定程度上见顶（正如前面所说，OpenAI 没有对 GPT 进行任何品牌推广），增长率下跌是正常现象。
另一个影响因素是 API 接口调用。商用 API 服务的数据一般是无法被统计的，而这部分功能恰好是 OpenAI 大力推广的。企业级服务——而不是 to C 服务，是 OpenAI 的重心，用过 iOS 版ChatGPT 的人一定会对它简陋的用户界面印象深刻。
使用了 API 接口的企业往往也是活跃用户中的重度使用者，他们的用户时长会远超一般用户，而这一部分数据在统计口径里是缺失的。
但无论上述分析如何有道理，一个不争的事实是，ChatGPT 的流量下降和整体大模型热度的缓慢降低趋势是同步的——除了 ChatGPT，Discord、Jasper.ai和基于 OpenAI 技术的 Bing 流量同样在下降，而和 ChatGPT 不同的是，前者尚能保持用户规模，后面几款应用的用户规模甚至再逆转——比如 Jasper.ai 的用户数在2 月初尚有千万规模，5 月底已经只有七百万了。
