数据可能是大模型驱动下，最先走向商业落地的领域之一。过去一个月，不少行业人士认为，随着算力成本的降低、开源模型的进步、以及模型部署服务的渗透，数据可能是软件公司利用大模型做出差异化，最重要的因素。
数据库领域的领头羊 Snowflake 和 Databricks 均在各自的大会上，描绘了大模型+数据的理想前景——现在由数据工程师和数据科学家才能取数、用数的场景，未来人人可得。
尽管实现这一图景还需要很多技术、工程、场景上的探索，但数据是大模型时代绝对的主角。相应地，承载数据调度的数据库也会迎来新一轮变革。
日前，国内数据库厂商 PingCAP 在用户峰会上，分享了关于 AI 时代数据库的新思考。
「如果为全世界所有的开发者提供一个免费的数据库，那数据库架构应该是什么样的？」
五年前，PingCAP 的两位联合创始人刘奇和黄东旭的结论是：「这起码要是个云原生的架构，否则没有办法应对不同用户各种各样的弹性、各种各样的需求。」
现在，黄东旭表示，「这个经典架构搬到云上想要支撑这个需求，PingCAP 得赔死了。」当 AI 正在改写软件行业时，PingCAP 推出了新一代架构的数据库——TiDB Serverless。
刘奇认为，TiDB Serverless 从架构上更系统地做到 AI ready，当「算算分离、存存分离、存算分离，这个时候非常容易引入 AI」。
