大模型，无疑是2023年上半年科技领域最瞩目的关键词。
产业链上个中进展亦或是包括投融资在内的行业聚焦讨论，已经从对技术本身的展望，越来越具象到行业落地当中去。
借助WAIC2023（世界人工智能大会）视角，量子位智库关注到各领域企业发布的大模型，都已无疑指向行业与应用。
与此同时，在投融资层、算力数据模型三大底座层面以及应用层，还梳理了十大AI商业落地趋势。
投融资层
趋势一：一级市场偏好大模型早期玩家，新进场玩家融资难度升级
首先是投融资层。据不完全统计，今年上半年国内大约有20+家大模型公司获得超过60亿元的融资，金额在全球占比只有6%，投资市场稍显冷清。
一方面，做大模型耗费算力人力，中国大模型企业需要跟同行抢占算力资源。
以Inflection AI为例，最新融资的15.3亿美元约有7-8亿用以购买英伟达H100显卡，占比约50%。
另一方面，行业本身还面临着投资金额大、回报周期长、成功率较低、行业竞争激烈、市场合规等问题，国内一级投资人出手谨慎，实际交易金额较少。
投资圈共识是最后能跑出的大模型公司最多只有10+家。
因此目前新创业公司中重点押注融资量级最大的两家——智谱AI和MiniMax，其余中小企业和新进场玩家融资较为困难。
投资方认为在大模型层面的未来格局，除了BAT、科大讯飞、已有的融资玩家和上面两家公司，其余公司机会较少。
趋势二：企业服务进入新蓝海，产品和服务迎来AI升级机遇
投资圈普遍认为，AI 2.0时代下，所有企业产品和服务都可以利用AI和大模型能力重做一遍。与此同时，在企业内部工作流程中也能起到降本增效的作用。
这也是应用层较好的投资机会点之一——
结合企业自身特点，帮助或加速企业大模型应用落地。比如做提示词优化、定制专属大模型、AI安全等。
回顾今年上半年AIGC+企业服务的投资事件，数量较多，投资金额较大，轮次偏早期，投AIGC项目的资本大量涌入企业服务赛道。最具代表性的，就是企业软件层面的范式革新。
