今年年初，杨植麟手机里来自投资人的微信好友验证请求开始爆发。急迫寻找人工智能标的的众多投资人听闻了一个消息——杨植麟，开始大模型创业了。
在GPT创业群星中，拥有清华系背景以及广泛学术影响力的杨植麟无疑是耀眼的一颗，拥有漂亮且合适的履历：2015年从清华计算机系毕业后，杨植麟前往美国卡内基梅隆大学攻读博士，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科学家 William Cohen，常规六年的博士之路被缩短至四年完成。
博士期间，先后以一作身份，发表 Transformer-XL 和 XLNet两项工作，谷歌学术被引次数近两万。Transformer-XL成为首个全面超越 RNN 的注意力语言模型，论文成为NeurIPS 2019与ACL 2019的最高引论文之一；XLNet则在20项任务上超越谷歌BERT模型，一鸣惊人。
杨植麟从2020年开始确定“大模型是未来”这个观点。当时，OpenAI推出GPT3。这个拥有超过1750亿个参数的模型，在当时成为人类历史上最大的神经网络模型。斯坦福大学的研究认为它已经拥有大约7岁儿童的心智水平。
而这更重要的意义在于，GPT3的出现，让AI的第一性原理逐渐清晰——“足够多的证据证明，只要下一个token预测越来越准确，就会有更多的智能产生。”
“第一性原理”源自古希腊哲学家亚里士多德的观点，指的是用来回归事物基本条件，将其拆分成各要素解构分析，最终得出实现目标的最优路径。
在这一年之前，杨植麟的论文Transformer-XL曾一度被ICLR 2019拒绝，理由是评审不认为大语言模型的提升在实际场景会有更多的价值。
共识的形成需要花费大量的时间。
回到中国，2020年之后，坚信自己已经看到AI的第一性原理的杨植麟，开始希望在做尝试。但此地距离风投机构向大模型频繁开枪，高端人才向大模型公司聚集的场景，还有三年时间。
杨植麟选择了一个折中的方案——寻找合作，自己团队提供技术，对方提供算力资源。但这条路可能要比想象地难走。在一个非共识的环境下，他发现需要重投入的大模型事业运行效率很低，十分坎坷。这一点对大厂、对研究院、对创业公司都是一个很大的挑战。
转机直到去年年底ChatGPT的爆发才开始出现，太平洋的两岸在很短的时间里相继被点燃。在内心回答“此地此时究竟有没有机会”这个问题前，杨植麟去海外考察了两个月，彼岸的“疯狂”让他坚信：很快，在亚洲做一个大模型公司，有机会了。
