制约 AI 人工智能发展最大的桎梏是什么？如在几年前，这个答案可能五花八门。但在大模型盛行的当下，这个问题只有一个答案——算力不够！
或者，换句话说，英伟达专用的 AI 算力芯片不够。
谁控制了英伟达的 AI 芯片，谁就控制了 AI 的未来。
现在，有这么一家公司，手中掌握了成千上万块英伟达的 AI「算卡」，客户涵盖了 OpenAI、微软等众多 AI 巨头。
作为「AI 算力黄牛」，这家名为 CoreWeave 的公司，在 4 年时间就将公司估值做到了 80 亿美元。拿到英伟达的独家投资之外，CoreWeave 还以手中的英伟达芯片做抵押，从黑石 Blackstone、Coatue 等顶级机构获得了 23 亿美元的债务融资。
没什么能阻挡 CoreWeave 的疯狂扩张，它到底是怎么搞定英伟达、从一家加密币「挖矿」公司，摇身一变成为 AI「算力基建」巨头的？
「矿卡」「算卡」
CoreWeave 的初创团队由三人组成，分别是 Michael Intrator，Brian Venturo 和 Brannin McBee，三人最初在金融领域工作，经营过对冲基金、家族办公室。
当年他们还在纽约管理基金时，加密货币挖矿热潮还未消退，最初只是为了赚取额外收入，他们购买了第一块 GPU，随后越买越多，华尔街的办公桌上堆满了 GPU。
「2016 年，我们购买了我们的第一块 GPU，插上电源，将其放在了俯瞰东河的曼哈顿下城办公室的台球桌上，然后挖掘了以太坊网络上的第一个区块。」CoreWeave 首席执行官 Michael Intrator，在一篇 2021 年的博客文章中如此回忆道。
很快，在 2017 年，他们将副业正式变成了一家公司，公司名字最初与加密货币相关，后来才改名叫 CoreWeave。在选择告别华尔街时，如同硅谷大佬都喜欢在车库里创业那样，他们将 GPU 硬件搬进了一个车库，不过这个车库不在西海岸的硅谷，而是在东海岸的新泽西郊区，属于其中一名创始人的祖父。
CoreWeave三名联合创始人Michael Intrator（左）、Brian Venturo（中） and Brannin McBee（右）｜CoreWeave
在过去十年中，GPU 是加密货币、人工智能技术热潮的重要引擎。在 2018 年底，CoreWeave成为北美最大的以太坊矿工之一，手握超过五万块 GPU，占以太坊网络的 1% 以上。
期间，几人也开始了解到其他公司对 GPU 资源的渴求。他们同时认识到，在加密货币领域并无持久竞争优势，因为市场竞争激烈，受电力价格影响大。
当 2018 年和 2019 年加密货币价格暴跌时，他们决定多元化经营，进入其他领域，这些领域比较稳定，但也需要大量 GPU 计算。他们关注人工智能、媒体娱乐和生命科学三大领域，并从 2019 年起，专注于购买企业级 GPU 芯片组，构建专门的云基础设施，围绕英伟达的芯片调整业务。
随着新业务步入正轨，以太坊挖矿业务渐渐边缘化。转型的决定证明是正确且幸运的，几个创始人都没有料想到即将到来的 AI 浪潮之热，让 CoreWeave 逐渐从一个小办公室扩张成遍布全国的数据中心，以对应不断膨胀的 AI 市场需求。
据其中一名创始人披露，2022 年，CoreWeave 收入约有 3 千万美元，预计 2023 年将超过 5 亿美元，增长超 10 倍，并且已经签署了近 20 亿美元的合同。今年宣布在德州投资 16 亿美元建数据中心，并计划在年底前扩展至 14 个数据中心。
AI「电
在 CoreWeave 成立短短几年后，用于 AI 的 GPU 成为了全球最宝贵的资产之一，就像伊隆·马斯克等人调侃的，现在，购买 GPU 比买药还难。随着生成式 AI 点燃市场，对 GPU 的需求急剧增加，而 CoreWeave 正好位于为 AI 公司提供所需资源的有利位置。
作为一家云服务提供商，CoreWeave 提供高性能计算资源的租赁服务，主要面向需要大量算力的客户，模式是基础设施即服务，按小时出租 GPU，客户只需要按使用时间和计算资源量来支付费用，大客户还有定制设施，旗号是「比传统云提供商快 35 倍，成本低 80%，延迟低 50%」。该公司专注于高性能计算服务，而不像一般云服务商还提供存储、网络等多种服务。
去年，就在 Stable Diffusion 和 Midjourney 等发布之际，CoreWeave 的高管们购买了大量英伟达最新的芯片。后来见到 ChatGPT 发布，他们意识到这样的投资远远不够，这些人需要的 GPU 不仅仅是数千个，而是数百万个。
他们将 CoreWeave 要做的事情形容为「为 AI 市场建立电力网络」，并认为「如果这些东西不建成，那么 AI 将无法扩展」。
