阿里云与中国大模型「半壁江山」的闭门交流里，聊了什么?
国内的科技创新历史上，从没有哪一次像大模型技术这样，短短几个月就建立了「科技圈共识」。
我 1998 年入行科技圈，见证了 PC 时代、互联网时代、移动互联网时代这几个时代变迁，从来没见过这么迅猛的「共识达成速度」。就拿极客公园的创业者社区 Founder Park 来说，因为比较早关注到大模型领域的技术变化，在短短 4 个月时间就新增了 15 万关注者，社区成员已经扩充到七八千人之多。
就在昨天，首批国产大模型通过备案，又点燃了人们的热情。备案制管理，意味着对大模型发展的政策上的宽松，这也意味着大模型在国内的商用和产业化将真正开启。
只不过「共识」达成的太快也会有让人担心的地方，因为这个技术还在早期发展阶段，也还做不到「水银泻地」般落地到广泛领域。
客观地说，如果相信大模型技术带来了 AGI 的曙光，那么就要坦诚看到其真正产品化，并成为生产力，现在才算开始探索。那些在一线的创业公司经历的 KnowHow 和问题，恰恰是最值得被汇聚起来的星星之火。
基于这个想法，阿里云联合 Founder Park 邀请了 20 多位中国大模型领域模型层、工具层、应用层的优秀创业者，到杭州西溪湿地做了一场面对面的闭门交流。
阿里云董事长张勇还给这场闭门会取了一个很好的名字——「西溪论道」。这场长达五个小时的闭门会，张勇就坐在我旁边，全程参与到创业者的群聊，我看他笔记就写满了好几页纸。
8 月 23 号，西溪论道参会者合影
看得出来，阿里云作为算力基础设施层应该如何与这几个层面连接与共创，如何支持各个层面的创业者做好大模型用好大模型，这是张勇最关心的话题。这显示了阿里云跟国内其他公司完全不同的姿态，如何促进大模型生态繁荣才是阿里云最关心的事情。
这些堪称国内大模型领域最积极最活跃的力量，从下午两点一直聊到了晚上九点，从产业的多个层面，立体地做了交流碰撞，也从各自的最新实践中聊出了很多有洞见的观点。按照他们的说法，在这里一起讨论，听到了很多真话，很多「真情实感」。
我整理了一部分印象深刻的要点，用这篇文章也分享给大家。
01 关注大模型，更需要关注 infra
现在全球任何一个地方，做大模型，最稀缺的资源除了人才，就是 GPU。
百川智能创始人&CEO 王小川分享他去硅谷和朋友聊到，英伟达一年的 GPU 出货量在 100 万颗，但 OpenAI 说要设计 1000 万颗 GPU 连在一块的超算。
所以 GPU 到底多少算够，有限的算力有解吗？
创新工场董事长、零一万物创始人李开复表示，尽管千万张 GPU 是天方夜谭，但是「大力出奇迹」的暴力美学是有背景的。强化学习之父 Richard Sutton 在《The Bitter Lesson》（《痛苦的教训》）中指出：过去七十年，想在 AI 里放一点知识进去，想要增加一点能力，想调一调模型架构，最后发现基本没有价值。唯一推动过去七十年 AI 进步的力量，就是一个通用且可扩张的计算能力。计算能力增强了，相应地带动算法、带动数据的进步，这是大力出奇迹的背景。
