大模型的两条落地方向，虽南辕北辙但境遇相似。
被寄予商业化落地厚望的是确定性较强的to B方向，只是目前看来还还击不穿成本的隔膜，定制化叙事背后的高人力、高资金成本阻碍业务向下普及，增量缓慢。而此前尚属于测试阶段的to C方向自不必说，无论是产品形态的成熟度还是用户心智深度都还不足以支撑商业化，这也是业内将聚光灯自最初的C端向B端转移的原因。
这一格局在近日发生了变化。8月31日，首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的11家大模型正式上线并可面向公众提供服务，并且对使用境外AIGC能力做出了限制。
这对通过备案的厂商而言，意味着C端场景的合规落地，而且依靠API能力的中小AI服务商这一类“搅局者”也正在被“肃清”，据了解，有第三方服务商因使用ChatGPT能力而收到了相关部门的约谈通知。换言之，C端市场的竞争格局正逐渐明朗起来。
即使大模型的C端场景应用目前尚未看到商业化的可能性，但是互联网毕竟是流量生意，大模型同样具备如今美团、微信、支付宝等重度应用的“流量入口”能力，甚至更进一步，成为安卓亦或是IOS。这也是我们在大模型风起之初，便做出的判断。
顺理成章，以百度、科大讯飞为首的厂商们均开始了互联网意味浓厚的“冲量”动作。以8月31日凌晨“先声夺人”的百度为例，我们观察到诸如多次在直播间教用户写prompt、参与全国科普日这样的线下活动以及申请软件著作权等动作，不难看出百度试图在消费级市场建立心智的目的。
从内测到开放、自幕后走向台前的大模型服务商们共同进入了一个比较尴尬的位置——明知商业场景有限，却又不得不向C端投入资源。即使是一众大厂中最晚发布大模型的腾讯也公开表示未来将向C端提供服务。
一时间，大家都是箭在弦上，不得不发。
大模型掘金，用户比企业更快
自6月ChatGPT出现热度下滑起，我们便越来越感觉C端大模型的“食之无味，弃之可惜”。毕竟这是连行业头部都解决不了的商业化困境，后来者选择绕开也是理所当然。
但热度下滑并不意味着缺乏场景，只能代表网络中讨论的声量与关键词的出现频率降低，而不能直接反映C端用户们的使用情况。我们了解到，大模型在C端的应用其实正在不断深化，而且个性化程度也愈发加深。
“一篇文章80元，使用大模型操作的话，这样的文章我一晚上可以轻松写出3~5篇。”目前供职于一家跨境电商企业的小刘说。
自三个月前，小刘申请获得文心一言与讯飞星火两家大模型的测试资格后，他便开始在兼职广告公司软文写作时大量使用大模型能力。他的使用感受是，在甲方给出较为明确的需求的情况下，可以轻松用大模型生成某一需求文章的“初稿”，自己只需要花费十来分钟时间调整润色即可。
如今他的讯飞星火界面存在着9个对话，分别是一个自己的“私人频道”以及8个不同公司的“主题频道”。每当他接到兼职写作需求，他只需要在对应频道中提出自己理解转化后的新需求，大模型会根据既往“投喂”的数据以及最新需求为他生成文章。而私人频道则是他自己的生活助手，目前使用频率并不高。
