“数据飞轮”是火山引擎面向B端市场重点打造的概念，其目的在于以“数据消费”为核心，构建“用数据驱动业务提升，用业务推动数据提效”的数字商业模式。
尽管当前AI大模型引爆了市场，各大厂商相继发布自家的产品，但是作为字节跳动旗下的云服务品牌——火山引擎似乎并不着急，其重心依旧还是放在“数字飞轮”的构建上，大模型只是服务于“数据飞轮”的新技术。
9月在上海举办的“数据飞轮・V-Tech 数据驱动科技峰会”上火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”，通过接入AI大模型，实现用自然语言 “找数”、辅助数仓模型研发、优化代码，同时还能完成可视化图表的生成，对话时实现归因分析等功能。
在此之前，7月，在2023世界人工智能大会上，国家标准委指导的国家人工智能标准化总体组宣布我国首个大模型标准化专题组组长，由上海人工智能实验室与科大讯飞、华为、阿里、百度等企业联合担任。
这意味着，百度、阿里、华为等大厂正式入局大模型“国家队”。
而火山引擎则还在“摆弄”着自家的“数据飞轮”，其自研的云雀大模型正在内测中，并在8月也才刚刚通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。
那么，火山引擎真的滞后了吗？下一步，大模型正在加速走向各行业、场景应用，已是共识，市场对大模型的关注也从通用领域转向垂直领域。正对应了那句话，“不管白猫黑猫，能捉到老鼠的就是好猫”——市场迫切地需要大模型应用能深入地解决实际业务问题。
回过头来看，火山引擎的思路有着独特的坚持，在大模型上落后一程，在场景应用上却始终主攻自家擅长的数据领域。这家新晋大厂，虽然不急于表现自家的大模型，却也不想落后于大模型时代。
