DeepMind的研究人员发现，LLM有一个天生的缺陷——在推理过程中无法通过自我纠正获得更好的回复，除非数据集中预设了真值标签。马库斯又高兴地转发了这篇论文。
大语言模型又一项重大缺陷被DeepMind曝光！
LLM无法纠正自己推理中的错误。
「Self-Correction」作为一种让模型修正自己回答的技术，在很多类型的任务中都能明显改进模型的输出质量。
但是最近，谷歌DeepMind和UIUC的研究人员却发现，对于推理任务，LLM的「自我纠正机制」一下子就没用了。
而且LLM不但不能自我纠正推理任务的回答，经常自我纠正之后，回答质量还会明显下降。
马库斯也转发了这篇论文，希望让更多研究人员关注大语言模型的这一缺陷。
