马斯克的xAI，首项公开研究成果来了！
共同一作之一，正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）。
此前，杨格就曾公开表示，自己在xAI的研究方向是“Math for AI”和“AI for Math”。
其中一项重点就是延续他此前的研究：
描述神经网络架构的统一编程语言Tensor Programs——相关成果，在GPT-4中已有应用。
这次的新论文，就归属该系列，重点探讨了“如何训练无限深度网络”。
为此，杨格本人还专门在
马斯克的xAI，首项公开研究成果来了！
共同一作之一，正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格（Greg Yang）。
此前，杨格就曾公开表示，自己在xAI的研究方向是“Math for AI”和“AI for Math”。
其中一项重点就是延续他此前的研究：
描述神经网络架构的统一编程语言Tensor Programs——相关成果，在GPT-4中已有应用。
这次的新论文，就归属该系列，重点探讨了“如何训练无限深度网络”。
为此，杨格本人还专门在
