微软最近一篇论文爆料，GPT-3.5的参数量只有20B，远远小于之前GPT-3公布175B。网友表示，ChatGPT能力似乎「配得上」这个体量？
GPT-3.5只有200亿参数？
今天，大模型圈都被微软论文中的一纸截图刷爆了，究竟是怎么回事？
就在前几天，微软发表了篇论文并挂在了arXiv上，该论文提出了一个参数量只有75M的小规模扩散模型——CodeFusion。
性能方面，7500万参数的CodeFusion在top-1准确率指标上，可以与最先进的350M-175B模型相媲美。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.17680
这篇论文的工作很有意义，但引起大家格外注意的却是——
作者在对比ChatGPT（gpt-3.5-turbo）时，标称的参数量竟然只有20B！
在此之前，大家针对GPT-3.5参数量的猜测都是1750亿，这相当于是缩减了差不多十倍！
根据这篇论文的爆料，网友还去维基百科上更新了GPT-3.5的介绍，直接把参数大小改成了20B。
