英伟达推出了自家最新430亿参数大语言模型——ChipNeMo。
对于它的用途，英伟达在官方披露消息中也是非常的明确，剑指AI芯片设计。
具体而言，ChipNeMo可以帮助工作人员完成与芯片设计相关的任务——
包括回答有关芯片设计的一般问题、总结bug文档，以及为EDA工具编写脚本等等。
英伟达首席科学家Bill Dally对此表示：
我们的目标是让英伟达的设计师更有效率。
即使我们的生产率（因ChipNeMo）只提高了几个百分点，这也是值得的。
△英伟达首席科学家Bill Dally
以英伟达H100 Tensor Core GPU为例，它由数百亿个晶体管组成，在显微镜下看着就像是一个精心规划建设的城市一般。
这些晶体管连接在比人类头发丝还细10000倍的“街道”上，需要多个工程团队协作两年多的时间来完成，其间繁琐且庞大的工作量，可见一斑。
因此，在英伟达看来，随着ChipNeMo这样大语言模型的问世，所有的工作流程都将在效率上得以提升。
用Bill Dally的话来说：
这项工作标志着将大语言模型应用于半导体设计的复杂工作的重要第一步。
它展示了即使是高度专业化的领域，也可以使用其内部数据来训练有用的生成式AI模型。
英伟达设计芯片有了新帮手
总体来看，ChipNeMo能够帮助英伟达内部的芯片设计师们完成三大方面的工作。
首先就是问答。
ChipNeMo包含一个原型聊天机器人，它可以回答有关 GPU 架构和设计的问题，帮助许多工程师在早期测试中快速找到技术文档。
