英伟达推出了自家最新430亿参数大语言模型——ChipNeMo。
对于它的用途，英伟达在官方披露消息中也是非常的明确，剑指AI芯片设计。
具体而言，ChipNeMo可以帮助工作人员完成与芯片设计相关的任务——
包括回答有关芯片设计的一般问题、总结bug文档，以及为EDA工具编写脚本等等。
英伟达首席科学家Bill Dally对此表示：
我们的目标是让英伟达的设计师更有效率。
即使我们的生产率（因ChipNeMo）只提高了几个百分点，这也是值得的。
△英伟达首席科学家Bill Dally
以英伟达H100 Tensor Core GPU为例，它由数百亿个晶体管组成，在显微镜下看着就像是一个精心规划建设的城市一般。
这些晶体管连接在比人类头发丝还细10000倍的“街道”上，需要多个工程团队协作两年多的时间来完成，其间繁琐且庞大的工作量，可见一斑。
