随着人工智能关注不断提升，人工智能用于人们的生活将是大势所趋，而且它也逐渐与人们的生活完全融合。声纹识别技术在人工智能产品中的作用越来越突出，它可以使人工智能产品更加完善和人性化。
首先，没有搭载声纹识别的人工智能，识别的准确性很难得到保障。因为在人声嘈杂的环境里，其他人的声音会干扰语音识别，降低识别的准确性。比如，在一间嘈杂的教室里，老师要通过语音控制多媒体。但如果没有声纹识别技术，就不能准确辨认出老师的声音，它可以接受任何人的指令，那么想通过语音对多媒体进行控制就会比较复杂。而人工智能的大部分应用场景又很难避免人声嘈杂的环境，所以让人工智能能够辨认出不同人的声音就显得非常重要。
而声纹识别技术就可以使人工智能具备这个功能。人类语言是由各发声器官进行了一个复杂的生物过程所发出的。由于每个人的发声器官在尺寸和形态方面都有或多多小的差异，所以每个人发出的声音都是有差异的，每个人形成的声纹图谱也是有差异的。正是利用了声纹信息的差异性，所以声纹识别技术能够区别不同人发出的声音。因此，即便在嘈杂的环境里，或是多人同时发出语音指令的时候，声纹识别也能准确识别出其中的声音，人工智能也不至于产生混乱。
目前声纹识别技术主要分为两类，一类是说话人辨认技术，一类是说话人确认技术。从多人当中识别出目标用户,也就是所谓的1：N，这属于说话人辨认技术，主要应用于刑侦领域缩小嫌疑人范围等。上文提到的在嘈杂环境中准确辨认出用户的指令，也属于这一类。而另一类是说话人确认技术，针对的是一对一的身份验证，主要用于银行金融业以及安防领域的身份比对。
声纹识别技术的第二类——说话人确认技术在人工智能中的应用也非常多见，它同样可以使人工智能产品更完善、更人性化。没有搭载声纹识别技术的人工智能存在这样一个问题，非用户下达的命令也可以被系统接收并执行。这个漏洞使不法分子入侵人工智能的可能性大大增加，让人们的生命、财产安全暴露在真空之下。举例来说，一个可以用语音来操控的智能家居监控系统，虽然十分方便，但如果没有声纹识别技术的介入，一旦遇到非法入侵，就会十分危险。入侵者只要说出相应地指令，就可以暂时性地关闭监控，进行不法行为。
但声纹识别技术的应用很好地解决了这一问题。在上述例子中，搭载了声纹识别技术的智能监控系统会对闯入者的口令进行识别。由于每个人的声纹都是不同的，闯入者的声纹与预设的声纹是不可能完全一致的。因此，监控系统就会识别出进入系统的不是房子的主人，进行报警或采取其他相应安防措施。
虽然声纹识别可以使人工智能产品更加完善和人性化，但搭载了声纹识别的智能系统在实际落地过程中，还是有许多问题需要解决。比如，在声纹采集和数据库建立方面，企业如何获得更全面地信息来支撑声纹识别技术的研发和应用，一直是广受业内关注的问题，需要各方进行积极地合作与协调来解决。2017年12月，君林科技与中国传媒大学进行合作，共同建立声纹数据库。该声纹数据库将用于声纹识别技术的研究工作以及在银行、社保、公安、智能硬件等行业应用。这是企业和教育界在完善声纹数据库方面所作出的积极尝试，对于声纹识别在人工智能当中发挥更好的作用有突出贡献。
君林科技是一家年轻而有活力的公司，成立不久就在电声行业取得了技术领先地位，打造人工智能时代的金耳朵。近两年在无线音频、AI声学、声纹技术、云端、语音大数据以及人工智能领域取得了突出成绩，为企业提供的解决方案和服务因专业性强而广受好评。
