猎豹移动今日发布机器人大数据报告，报告显示，疫情期间，武汉商场商场顾客口罩佩戴率达97.6%，数据总体结论如下：
1、全国商超客流下降，商场日场均降幅超60%。武汉客流峰谷最大降幅（日场均最低点比最高点）下降94%，一线城市上海、广州、北京最大降幅超80%。杭州、郑州、西安和长沙商场客流最大降幅均超过95%，其中长沙达98%。
2、宣布“封城”的1月23日，武汉商超客流出现疫情期间单日环比最大降幅71%。1月24日的除夕是全民转入抗疫斗争的标志性时间节点，除武汉外，各城市商场客流在除夕后才出现断崖式下降，单日环比降幅在45%以上。
3、疫情期间，商场客流平均口罩佩戴率最高的城市是上海，达98.2%；沈阳、德阳、广州、武汉紧随其后，都达到了97.5%以上。但随着抗疫时间的延长，疫情中心武汉商场客流的口罩佩戴率有一些波动，其他城市也有类似情况，我们需要警惕“松口气”的商场顾客。
4、疫情中，商场“晚高峰”消失，客流峰值多在11点到15点的时间段，很多商场从15点开始客流出现缓慢下降，但17点前的客流依旧相对较多。“错峰”采购可在17点之后，或者11点之前。
5、超市的热度远超商场。疫情期间（2月10日）武汉顾客对机器人 “超市”的咨询量是疫情开始时（1月20日）的15.5倍；这一数据在北京、广州、深圳分别增长1倍、2倍和3倍。
6、2月7日之后，宁波和长沙的商场客流明显回温，而一线城市北、上、广、深也有了类似迹象。随着更大范围的返程、复工，商场客流或许正在逐步恢复。
据了解，目前猎豹移动“AiM商场豹大屏网络”已经在全国33城、722家商场部署5000多台智能服务机器人豹大屏，除了能够7*24小时招揽客流、与顾客互动咨询、推荐商品和商户、影响顾客购物和消费决策，它的人脸识别、语音交互、客流统计等技术还能积累大量的商场数据，帮助商场进行管理和决策。在疫情期间的这份商场“大数据热力图”，可以看出当下商场运营真实情况。
一、全国商场客流降幅超60%，武汉最高下降94%
猎豹全球智库根据“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”的大数据分析，自2020年1月13日至2月10日，武汉部分商场日场均客流趋势如下：
数据说明：日场均客流（未排重）=营业商场总客流/营业商场数
自1月18日以来，武汉部分商场客流即呈现下降趋势；1月20日，国家卫健委高级别专家组组长、中国工程院院士钟南山到访武汉后宣布“新型冠状病毒肺炎存在人传人现象”，商场客流数据下降趋势更加明显；1月23日，武汉宣布“封城”后，商场客流数据呈断崖式下降，客流环比下降71%；此后直到2月10日，武汉部分商场的客流数据相对平稳，但最低点相较于其高峰时期，下降幅度达94%。
全国33个城市部分商场的总体客流趋势与武汉的数据基本一致。
从图中可以看出，在统计的33个城市、722家商场日场均客流总数据中，1月18日几乎是所有城市商场客流的高峰，自此之后呈现下降趋势。
大数据对重点城市的客流降幅进行了统计。
一线城市上海、广州、北京客流峰谷最大降幅超过80%，深圳达90%，武为94%。新一线城市杭州、郑州、西安和长沙商场客流最大降幅均超过95%，其中长沙达98%。
除武汉之外，各城市商场客流断崖式下降时间节点在1月24日（除夕），单日客流下降基本都在45%以上（一线城市上海和广州稍少）。此外，除夕更多人在家准备过年也是影响商场客流数据的一个原因。
1月24日的除夕正是全民转入抗疫一个标志性时间节点。1月24日之后，除武汉外，其他城市商场客流有一个相对较缓的下降过程，这反映出其他城市对疫情的认识有一个加深过程，这与武汉的情况并不完全一样。
从商场营业时间看，各城市商场日均营业时间在春节之后均有缩短，一线和商业相对发达的城市，缩短的时间较少，在两个小时以内。其中上海缩短了1.6个小时，北京1.2个小时，广州1.8个小时，深圳1.5小时。武汉节前的营业时间较长，节后相对而言也不短，缩短了2.2个小时。
从商场停业数来看，北上广深一线城市商场停业比例远远要小于西安、长沙、武汉、重庆、郑州等，猎豹全球智库认为，除了北、上、广、深对经济的重视程度以外，西安、长沙、重庆均为湖北的周边省市，西安和长沙客流的大幅下降很大程度是因为商场停业。
数据说明：停业商场占比为豹大屏入驻商场的停业比例
二、武汉客流口罩佩戴率大幅上升
同时，猎豹移动AIM商场豹大屏网络的大数据还对商场顾客口罩佩戴率的相关数据进行了统计。
数据显示，从1月20日至2月10日整体的商场客流中，平均口罩佩戴率占比最高的城市是上海，达到98.2%；其次是沈阳、德阳、广州、武汉，口罩佩戴率都达到了97.5%以上。总体上看，各城市的商场客流口罩佩戴率都比较高，均在95%以上，青岛商场客流的口罩佩戴率最低，但也达到了95.2%
1月13日以来，武汉消费者佩戴口罩的比例呈现明显上升趋势，特别是在1月20日钟南山院士宣布新型冠状病毒可人传人后，这一比例出现了较大幅度的上升。
说明：数据仅代表豹大屏可采集范围内数据所体现的各城市情况，不代表各城市疫情期间的总体情况。
猎豹全球智库大数据显示，随着人们对疫情认识的加深，各城市的口罩佩戴率在1月20日之后都是明显上升的。统计选取了三个疫情形势关注度较高的代表城市，北京、杭州、郑州，对其商场客流的口罩佩戴率变化进行了对比。
说明：数据仅代表豹大屏可采集范围内数据所体现的各城市情况，不代表各城市疫情期间的总体情况。
可以看到，北京、杭州、郑州在1月20日至2月4日之前，商场客流的口罩佩戴率在上升的同时，持续维持在高位，但之后的杭州和郑州的数据都有一定波动。这或许只是个例不具代表性，但在“漫长”的抗疫过程中，特别是疫情防控进入到关键时刻，不断有积极消息传来之时，诸如商场这样的人员相对密集和流动性大的场景，商场中的顾客仍然不能放松警惕，需要时刻绷紧自我防护的弦。
三、商场“晚高峰”消失，中午11点前及下午5点后可错峰采购
疫情期间，商场客流的高峰时间段也有了显著的变化。
在北京，以往客流量的峰值主要在12：00-14：00和18：00-19：00的时间段，呈现双高峰的态势；1月23日开始商场客流虽然有所下降，但11：00-18：00之间人群还是比较集中。不过1月24日除夕后，17：00之后就出现快速的下降。此后，逛商场的人逐渐分散，“晚高峰”消失，相对而言下午5点前人员仍比较集中。
武汉与上海的情况也大致相同。
数据中可以看出，无论是上海还是武汉，以往从11：00-20：00的均处于高位的客流人数，特别是12：00-13：00、18：00-20：00的客流高峰，但这一情况在疫情期间，出现了明显变化。以上海为例，1月23日、24日之后，从13：00-14：00开始，客流呈现下降趋势，没有了“晚高峰”，客流主要集中在11：00-14:00。
武汉的变化则更为显著，1月23日之后，全天几乎没有高峰可言，其客流更为分散和稀少。
疫情中，商场“晚高峰”消失，客流峰值多在11点到14点之前，很多商场从15点开始客流开始缓慢下降，但17点之前的客流均相对较多。在疫情防控期间，可以选择“错峰”去商场，比如在10：00-11：00，17：00以后的时间段完成采购。
四、武汉顾客咨询“超市”次数增长15倍，采购重点转为生活必需品
疫情对于商场的影响不仅体现在客流量下降，营业时间缩短，还体现在人们逛商场的目的。大数据通过几个代表城市——上海、北京、广州、深圳、武汉和德阳，在疫之初的1月20日和疫情防控进入关键阶段的2月10日，顾客与机器人交互内容发现：含有“超市”关键词的交互内容明显上升。
其中，上海上升了33%，北京上升了100%，广州和深圳分别上升200%和300%；武汉顾客在2月10日和机器人交互中含“超市”的占比，是1月20日的15.5倍。
这一交互内容的变化说明，人们在这个时候来到商场，更多是为了生活必需品的采购，而非平日里的“逛吃”经济。
此外，德阳是一个特殊的案例。与其他城市更多部署在综合性商场不同，豹大屏在德阳部署的场景主要是超市，特别是当地最大的蔬菜超市，满足日常生活刚需，客流相对集中。因此也将德阳纳入其中进行对比。即便如此，德阳的数据在2月10日时也比1月20日增长了1倍。
将德阳与同为四线城市的宝鸡进行对比，更能发现，疫情期间，超市的热度远高过综合商场。
能够看到，主要部署在超市的德阳和部署在综合商场的宝鸡，数据大为不同。德阳的客流虽然也出现了较大的下降，但仍然保持一定流量。而宝鸡的部分商场则在1月28日之后暂停营业，不再有客流数据。
五、2月7号后宁波、长沙等部分城市商场回暖
同时，大数据中也发现了相对积极的一面。
数据说明：日场均客流（未排重）=营业商场总客流/营业商场数
统计选取了几个重点城市，宁波、成都、杭州、武汉、西安、郑州、重庆、长沙，将这8个城市春节后的商场客流数据进行了对比。数据显示，自1月25日（正月初一）至2月10日（正月十七），疫情防控最严峻的半个月中，商场的整体环境虽然继续趋冷，维持在低位，但客流相对稳定，甚至部分城市出现了一定的回温苗头。
比如宁波和长沙的情况：
数据说明：日场均客流（未排重）=营业商场总客流/营业商场数
此外，一线城市上海、北京、广州、深圳，在2月7日之后的数据也有抬头的趋势。
